Visualización profesional de datos con R y JavaScript: Analizar y Visualizar Datos Clave en la Web

Título original:

Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

Contenido del libro:

Utilice R 4, RStudio, Tidyverse y Shiny para interrogar y analizar sus datos, y luego utilice la biblioteca D3 JavaScript para formatear y mostrar esos datos de una manera elegante, informativa e interactiva. Aprenderá a recopilar datos de forma eficaz, y también a comprender la filosofía y la implementación de cada tipo de gráfico, para poder representar los resultados visualmente.

Con la popularidad del lenguaje R, el arte y la práctica de crear visualizaciones de datos ya no es patrimonio exclusivo de matemáticos, estadísticos o cartógrafos. Como líderes tecnológicos, podemos recopilar métricas sobre lo que hacemos y utilizar visualizaciones de datos para comunicar esa información. Pro Data Visualization Using R and JavaScript combina la potencia del lenguaje R con la sencillez y familiaridad de JavaScript para mostrar visualizaciones de datos claras e informativas.

Recopilar y analizar datos empíricos es la clave para comprender realmente cualquier cosa. Podemos hacer un seguimiento de las métricas operativas para cuantificar la salud de nuestros productos en producción. Podemos realizar un seguimiento de las métricas de calidad de nuestros proyectos, e incluso utilizar nuestros datos para identificar código defectuoso. La visualización de estos datos permite que cualquiera pueda leer nuestros análisis y comprender en profundidad la historia que cuentan los datos. Este libro hace que el lenguaje R sea accesible, y promueve la idea de la recopilación de datos y el análisis sobre todo utilizando interfaces web.

Lo que aprenderá

⬤ Realizar visualización de datos usando R y JavaScript.

⬤ Utilizar RStudio para la visualización de datos.

⬤ Aprovechar los pipelines de datos de Tidyverse.

Aplicar D3 y R Notebooks hacia sus datos.

⬤ Trabajar con el generador de API R Plumber, Shiny, y más.

Para quién es este libro

Programadores y científicos/analistas de datos que tienen alguna experiencia previa con R y JavaScript.