Visualización de datos gráficos

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión concisa de los principios de visualización de datos, centrándose especialmente en el uso de bases de datos gráficas como Neo4J. Mientras que algunos lectores valoran su enfoque claro y directo, otros critican la calidad física del libro, en concreto la letra pequeña y la mala calidad de las imágenes.

Ofrece buenos principios para la visualización de datos, conciso y directo, evita ideas repetitivas, sirve como referencia útil para proyectos de visualización.

Criticado por la letra muy pequeña y la mala calidad de las imágenes, lo que dificulta su lectura y disfrute; algunos lectores lo encontraron físicamente incómodo de usar.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Visualizing Graph Data

Contenido del libro:

Resumen

Visualizing Graph Data le enseña no sólo a construir estructuras de datos de grafos, sino también a crear sus propias visualizaciones dinámicas e interactivas utilizando diversas herramientas. Este libro está repleto de ejemplos fascinantes y casos prácticos que le mostrarán el valor real de las visualizaciones de gráficos.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

Supongamos que está haciendo un gran trabajo recopilando datos sobre sus clientes y productos. ¿Es capaz de convertir sus abundantes datos en información importante? Las relaciones complejas en grandes conjuntos de datos pueden ser difíciles de reconocer. La visualización de estas conexiones en forma de gráficos permite ver los patrones y encontrar el significado en un mar de datos que, de otro modo, resultaría abrumador.

Acerca del libro

Visualizing Graph Data le enseña a comprender los datos gráficos, construir estructuras de datos gráficos y crear visualizaciones significativas. Este atractivo libro introduce suavemente la visualización de datos gráficos a través de fascinantes ejemplos y convincentes casos prácticos. Descubrirá técnicas sencillas pero eficaces para modelar sus datos, gestionar grandes volúmenes de datos y representar datos temporales y espaciales. Al final, usted tendrá una base conceptual, así como las habilidades prácticas para explorar sus propios datos con confianza.

Contenido

⬤ Técnicas para crear visualizaciones efectivas.

⬤ Ejemplos con los paquetes de visualización Gephi y KeyLines.

⬤ Estudios de casos reales.

Sobre el lector

No se requiere experiencia previa con datos gráficos.

Sobre el autor

Corey Lanum tiene décadas de experiencia en la creación de aplicaciones de visualización y análisis para empresas y organismos gubernamentales de todo el mundo.

Tabla de Contenidos

PARTE 1 - CONCEPTOS BÁSICOS DE VISUALIZACIÓN DE GRÁFICOS.

⬤ Conociendo la visualización de gráficos.

⬤ Casos de estudio.

⬤ Introducción a Gephi y KeyLines.

PARTE 2 VISUALIZA TUS PROPIOS DATOS.

⬤ Modelado de datos.

⬤ Cómo construir visualizaciones de gráficos.

⬤ Creación de visualizaciones interactivas.

⬤ Cómo organizar un gráfico.

⬤ Big data: usando gráficos cuando hay demasiados datos.

⬤ Gráficos dinámicos: cómo mostrar datos a lo largo del tiempo.

⬤ Gráficos en mapas: el dónde de la visualización de gráficos.