Visualización de datos en flujo: Análisis interactivo más allá de los límites estáticos

Opiniones de los lectores

El libro es muy elogiado por su cobertura clara y completa de las técnicas de visualización de datos, lo que lo hace valioso para los analistas y administradores que trabajan con grandes conjuntos de datos. Proporciona estrategias perspicaces y ejemplos prácticos que ayudan a los lectores a abordar con eficacia diversos retos de visualización de datos, en particular en entornos complejos como los conductos de procesamiento de datos.

Bien pensado e ilustrado, escrito con claridad, ofrece estrategias prácticas para la visualización de datos, incluye ejemplos de código y diagramas, proporciona una comprensión profunda de los principios del diseño gráfico y el muestreo de datos, muy recomendable para los profesionales de los datos, especialmente en campos como la Ciberseguridad.

Algunos usuarios desean que más soluciones analíticas sigan los métodos planteados en el libro, señalando que muchos productos se centran demasiado en diseños llamativos en lugar de en la sustancia.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits

Contenido del libro:

Aunque las herramientas de análisis de datos en tiempo real y de flujo continuo están ganando adeptos, la capacidad de visualizar estos tipos de datos todavía tiene que ponerse al día. Los cuadros de mando son buenos para transmitir de un vistazo las tendencias diarias o semanales de los datos, aunque capturar instantáneas cuando los datos se transforman de un momento a otro es más difícil, aunque no imposible.

Con esta guía práctica, los diseñadores de aplicaciones, científicos de datos y administradores de sistemas explorarán formas de crear visualizaciones que aporten contexto y sentido del tiempo a los datos de texto en flujo. El autor, Anthony Aragues, le guiará a través de los conceptos y las herramientas que necesita para crear visualizaciones para analizar los datos a medida que llegan. Determine los objetivos de su empresa para la visualización de datos en flujo.

Identifique las fuentes de datos clave y aprenda a transmitirlas. Aprender métodos prácticos para procesar datos en flujo. Construir una aplicación cliente para interactuar con eventos, logs y registros.

Explorar componentes comunes para la visualización de datos en flujo. Considerar conceptos de análisis para desarrollar su visualización. Definir el diseño del cuadro de mando, la dirección del flujo y el movimiento de los componentes.

Mejore la calidad de la visualización y la productividad mediante la colaboración. Explorar casos de uso que incluyen seguridad, dispositivos IoT y datos de aplicaciones.