Visual Insights: Una guía práctica para dar sentido a los datos

Opiniones de los lectores

El libro se centra en la visualización de datos mediante el conjunto de herramientas Sci2 y es beneficioso sobre todo para estudiosos y para quienes sigan cursos relacionados. Es visualmente atractivo y ofrece ejemplos claros, lo que lo hace útil para el aprendizaje. Sin embargo, su especificidad puede frustrar a los lectores que busquen una visión más amplia de la visualización de la información.

⬤ Texto completo y claro con excelentes diagramas y ejemplos.
⬤ Atractivas visualizaciones a todo color, parecidas a un libro de sobremesa.
⬤ Específicamente adaptado a los usuarios de la herramienta Sci2, lo que lo hace práctico para el público al que va dirigido.
⬤ Muy recomendable para los estudiosos de la comunicación y los que participan en cursos de visualización de la información.

⬤ El hecho de que el libro se centre en Sci2 puede limitar su aplicabilidad a quienes no utilicen esta herramienta específica.
⬤ Puede que no sirva como introducción fundamental al diseño de información para principiantes sin conocimientos previos.
⬤ Algunos lectores encontraron el título engañoso, esperando un enfoque más amplio de la visualización.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Visual Insights: A Practical Guide to Making Sense of Data

Contenido del libro:

Una guía sobre los fundamentos de la visualización de la información que enseña a los no programadores a utilizar técnicas avanzadas de minería y visualización de datos para diseñar visualizaciones perspicaces.

En la era del Big Data, las herramientas de visualización de la información nos ofrecen un macroscopio para ayudarnos a dar sentido a la avalancha de datos disponibles sobre cualquier tema. Este libro ofrece una suave introducción al diseño de visualizaciones de información perspicaces. Es el único libro sobre el tema que enseña a los no programadores a utilizar código abierto y datos abiertos para diseñar visualizaciones perspicaces. Los lectores aprenderán a aplicar técnicas avanzadas de minería y visualización de datos para dar sentido a datos temporales, geoespaciales, temáticos y de redes.

El libro, desarrollado para su uso en un MOOC de visualización de la información, cubre algoritmos de análisis de datos que permiten la extracción de patrones y tendencias en los datos, con capítulos dedicados a "cuándo" (datos temporales), "dónde" (datos geoespaciales), "qué" (datos temáticos) y "con quién" (redes y árboles).

Y a los sistemas que impulsan la investigación y el desarrollo. Entre los ejemplos de proyectos realizados para clientes figura una visualización interactiva del éxito de la actividad de los jugadores de World of Warcraft.

Una visualización de la adopción del número 311 que muestra la difusión de las llamadas no urgentes en Estados Unidos.

Un estudio del rendimiento de la inversión en dos décadas de financiación de la investigación sobre el VIH/SIDA por el NIAID.

Y un mapa que muestra el impacto de la red de aprendizaje HiveNYC.

Visual Insights será un recurso esencial sobre técnicas básicas de visualización de la información para estudiosos de muchos campos, estudiantes, diseñadores o cualquiera que trabaje con datos.