Visión por Computador: Principios, Algoritmos, Aplicaciones y Aprendizaje

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una completa introducción a la visión por computador, abarcando una amplia gama de temas, desde las técnicas clásicas hasta los modernos métodos de aprendizaje profundo. Está bien estructurado y la redacción es clara, lo que lo hace accesible para principiantes con cierta formación matemática. Sin embargo, algunos lectores opinan que puede no ser adecuado para principiantes absolutos, y existen dudas sobre la calidad de la impresión.

⬤ Cobertura exhaustiva de los temas
⬤ redacción clara y accesible
⬤ bien estructurado para diferentes niveles
⬤ incluye aplicaciones prácticas extraídas de la experiencia
⬤ adecuado para el autoaprendizaje con una buena comprensión básica.

⬤ No es ideal para principiantes
⬤ la calidad de la impresión es deficiente en comparación con el precio del libro
⬤ algunos pueden encontrar las matemáticas mínimas insuficientes para una comprensión más profunda.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning

Contenido del libro:

Visión por computador: Principles, Algorithms, Applications, Learning (anteriormente titulado Computer and Machine Vision) presenta de forma clara y sistemática la metodología básica de la visión por computador, cubriendo los elementos esenciales de la teoría a la vez que hace hincapié en las limitaciones algorítmicas y de diseño práctico.

Esta quinta edición, totalmente revisada, ha incorporado más conceptos y aplicaciones de la visión por computador, lo que la convierte en un texto muy completo y actualizado, adecuado para estudiantes de grado y posgrado, investigadores e ingenieros de I+D que trabajen en este vibrante tema. Vea una entrevista con el autor en la que explica su enfoque de la enseñanza y el aprendizaje de la visión por ordenador - http: //scitechconnect.

elsevier.com/computer-vision/.