Puntuación:
El libro se considera una referencia exhaustiva para los profesionales de la visión por ordenador, pero no es adecuado para principiantes. Incluye numerosos ejemplos y un extenso apéndice, pero carece de profundidad en las explicaciones y tiene algunos problemas de calidad de impresión.
Ventajas:⬤ Referencia completa para los profesionales de la visión por computador.
⬤ Contiene numerosos ejemplos.
⬤ Calidad de impresión excepcional (en algunas copias).
⬤ Extenso apéndice con referencias a paquetes de software y conjuntos de datos.
⬤ Cubre innovaciones recientes en visión por ordenador.
⬤ No apto para principiantes; glosa las matemáticas y los algoritmos fundamentales.
⬤ Las escasas explicaciones pueden obligar al lector a buscar información adicional.
⬤ Problemas con la calidad de impresión, como texto borroso y papel fino.
⬤ Algunos ejemplares recibidos no eran como se describían (por ejemplo, no era la versión internacional esperada).
⬤ Citas excesivas y molestas que desvirtúan la experiencia de lectura.
(basado en 12 opiniones de lectores)
Computer Vision: Algorithms and Applications
Los humanos percibimos la estructura tridimensional del mundo con aparente facilidad. Sin embargo, a pesar de todos los avances recientes en la investigación de la visión por ordenador, el sueño de que un ordenador interprete una imagen al mismo nivel que un niño de dos años sigue siendo difícil de alcanzar. ¿Por qué la visión por ordenador es un problema tan difícil y cuál es el estado actual de la técnica?
Computer Vision: Algorithms and Applications explora la variedad de técnicas utilizadas habitualmente para analizar e interpretar imágenes. También describe aplicaciones reales en las que la visión se está utilizando con éxito, tanto para aplicaciones especializadas, como la obtención de imágenes médicas, como para tareas divertidas a nivel de consumidor, como la edición y el cosido de imágenes, que los estudiantes pueden aplicar a sus propias fotos y vídeos personales.
Más que una fuente de "recetas", este libro de texto/referencia excepcionalmente autorizado y completo también adopta un enfoque científico de los problemas básicos de visión, formulando modelos físicos del proceso de obtención de imágenes antes de invertirlos para producir descripciones de una escena. Estos problemas también se analizan mediante modelos estadísticos y se resuelven con técnicas de ingeniería rigurosas.
Temas y características
⬤ Estructurado para apoyar planes de estudios activos y cursos orientados a proyectos, con consejos en la Introducción para utilizar el libro en una variedad de cursos personalizados.
⬤ Presenta ejercicios al final de cada capítulo con un fuerte énfasis en la comprobación de algoritmos y que contienen numerosas sugerencias para pequeños proyectos a medio plazo.
⬤ Proporciona material adicional y temas matemáticos más detallados en los Apéndices, que cubren álgebra lineal, técnicas numéricas y teoría de la estimación bayesiana.
⬤ Sugiere lecturas adicionales al final de cada capítulo, incluyendo las últimas investigaciones en cada subcampo, además de una Bibliografía completa al final del libro.
⬤ Incluye material didáctico complementario para los estudiantes en el sitio web asociado, http: //szeliski.org/Book/.
Adecuado para un curso de grado superior o de posgrado en informática o ingeniería, este libro de texto se centra en técnicas básicas que funcionan en condiciones reales y anima a los estudiantes a ampliar sus límites creativos. Su diseño y exposición lo hacen también eminentemente adecuado como referencia única de las técnicas fundamentales y la literatura de investigación actual en visión por computador.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)