Puntuación:
El libro ha recibido críticas variadas: algunos lectores lo consideran muy útil para comprender la validación de datos en ensayos clínicos, mientras que otros critican su profundidad y utilidad para usuarios avanzados.
Ventajas:Los lectores aprecian el libro por su relevancia para la industria farmacéutica, especialmente para la validación de datos de ensayos clínicos. Algunos lo han encontrado útil para aprobar ensayos y lo recomiendan para obtener información básica sobre los procesos de validación.
Desventajas:Muchos críticos opinan que el libro carece de profundidad, describiendo su cobertura de temas como escasa y superficial. Algunos usuarios avanzados lo consideraron poco útil, señalando la falta de códigos detallados y que no cumple las expectativas de un libro de texto profesional.
(basado en 8 opiniones de lectores)
Validating Clinical Trial Data Reporting with SAS
La validación es un componente crítico de la programación de análisis de ensayos clínicos.
Para que la validación sea eficaz, es esencial que el programador comprenda los datos con los que va a trabajar. Si no comprende cómo están organizados los datos, los valores razonables para cada variable y la forma en que deben comportarse, no podrá garantizar que el resultado final de su esfuerzo de programación sea completo o incluso adecuado.
Por lo tanto, para ser un programador de éxito en la industria farmacéutica, es necesario comprender los requisitos de validación y aprender a hacer que el código realice la mayor parte del trabajo para que sus programas sean eficientes además de precisos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)