Uso de R para la introducción a la estadística

Opiniones de los lectores

En general, el libro se considera un recurso útil para los principiantes que aprenden R y estadística, pero recibe críticas por sus limitaciones en cuanto a profundidad y complejidad. Sirve bien como referencia para cursos en línea y aplicaciones prácticas, pero puede no satisfacer las necesidades de usuarios más avanzados o como recurso educativo principal.

⬤ Excelente para principiantes
⬤ sirve como referencia útil para cursos de R y estadística
⬤ buen valor
⬤ libro físico bien presentado.

⬤ No es adecuado para usuarios avanzados
⬤ carece de profundidad en temas complejos
⬤ la versión Kindle tiene problemas de accesibilidad
⬤ nuevos contenidos limitados en la segunda edición
⬤ no es ideal para fines educativos.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Using R for Introductory Statistics

Contenido del libro:

La segunda edición de un libro de texto superventas, Using R for Introductory Statisticsguía a los estudiantes a través de los fundamentos de R, ayudándoles a superar la curva de aprendizaje, a veces empinada. Para ello, el autor divide el material en pequeños pasos orientados a la realización de tareas. La segunda edición mantiene las características que hicieron tan popular a la primera edición, al tiempo que actualiza los datos, los ejemplos y los cambios en R de acuerdo con la versión actual.

Vea las novedades de la segunda edición:

⬤ Un mayor énfasis en R más idiomático proporciona una base en la funcionalidad de R base.

⬤ La discusión sobre el uso de RStudio ayuda a los nuevos usuarios de R a evitar tantas trampas como sea posible.

⬤ El uso del paquete knitr hace que el código sea más fácil de leer y, por lo tanto, más fácil de razonar.

⬤ Información adicional sobre enfoques informáticos intensivos motiva el enfoque tradicional.

⬤ Los ejemplos y datos actualizados hacen que la información sea actual y de actualidad.

El libro va acompañado de un paquete, UsingR, disponible en CRAN, el repositorio de paquetes de R aportados por los usuarios. El paquete contiene los conjuntos de datos mencionados en el texto (data(package="UsingR")), respuestas a problemas seleccionados (answers()), algunas demostraciones (demo()), la fe de erratas (errata()) y ejemplos de código del texto.

Los temas de este texto se alinean estrechamente con la progresión de la enseñanza tradicional; sin embargo, el libro también destaca los enfoques informáticos intensivos para motivar el enfoque más tradicional. Los autores hacen hincapié en datos y ejemplos realistas y se apoyan en técnicas de visualización para obtener información. Introducen la estadística y R a la perfección, dando a los estudiantes las herramientas que necesitan para utilizar R y la información que necesitan para navegar por el mundo, a veces complejo, de la computación estadística.