Uso de R en el laboratorio: Análisis de Datos Paso a Paso para Biólogos: Análisis de datos paso a paso para biólogos

Opiniones de los lectores

El libro es principalmente una referencia estadística para biólogos, que se centra en métodos estadísticos y en la interfaz gráfica de R Commander más que en la programación de R en sí. Si bien es elogiado por sus explicaciones claras y su utilidad como repaso de conceptos estadísticos, muchos usuarios se sienten engañados por el título en cuanto a su contenido relacionado con R. Ha sido descrito como un recurso decente para la comprensión de enfoques estadísticos comunes, pero criticado por carecer de ejemplos de scripting R y aplicaciones prácticas en el laboratorio.

⬤ Explicaciones claras de teoría y métodos estadísticos.
⬤ Útil como referencia rápida para la modelización biológica.
⬤ Bueno para refrescar los conocimientos estadísticos, en particular para los científicos de la vida.
⬤ Material bien organizado con un flujo lógico.
⬤ Se elogia la tapa dura y la encuadernación en espiral.

⬤ Título engañoso que sugiere un enfoque en la programación R cuando cubre principalmente la estadística.
⬤ Falta de código R real o información de scripting; utiliza principalmente la GUI R Commander.
⬤ Algunos usuarios consideran que el contenido es demasiado básico y no es adecuado como recurso de programación R independiente.
⬤ Se considera caro para el contenido ofrecido, lo que provoca decepción entre los lectores.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists

Contenido del libro:

Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists es un práctico manual de laboratorio para biólogos, diseñado como una guía de referencia práctica para análisis estadísticos elementales e intermedios utilizando el paquete de software libre/público conocido como R. Las expectativas de que los biólogos tengan una comprensión más completa de la estadística están creciendo rápidamente.

Las nuevas tecnologías y las nuevas áreas de la ciencia, como los microarrays, la secuenciación de nueva generación y la proteómica, han aumentado drásticamente la necesidad de razonamiento cuantitativo entre los biólogos a la hora de diseñar experimentos e interpretar resultados. Incluso las herramientas informáticas más rutinarias se basan en suposiciones y métodos estadísticos que deben apreciarse para que los resultados científicos sean correctos, se comprendan y se aprovechen plenamente. Aunque el original Statistics at the Benchsigue a la venta y tiene todos los ejemplos en Excel, este nuevo libro utiliza el mismo texto y ejemplos en R.

Un nuevo capítulo introduce los fundamentos de R: dónde descargarlo, cómo empezar y algunos comandos y recursos básicos. También hay un nuevo capítulo que explica cómo analizar datos de secuenciación de próxima generación utilizando R (específicamente, RNA-Seq).

R es un potente software estadístico con muchos paquetes especializados para aplicaciones biológicas y Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists es un excelente recurso para aquellos biólogos que quieran aprender R. Este manual para científicos en activo proporciona un sencillo repaso para quienes hayan olvidado lo que sabían y una visión general para quienes deseen utilizar un razonamiento más cuantitativo en su investigación.

Los métodos estadísticos, así como las directrices para la interpretación de los resultados, se explican mediante ejemplos sencillos. A lo largo del libro, los ejemplos van acompañados de comandos detallados de R para facilitar su consulta.