Use of Ai, Robotics, and Modern Tools to Fight Covid-19
La pandemia de COVID-19 ha golpeado al mundo a una escala colosal. Con 5 millones de casos registrados en todo el mundo. 34 millones, ha tenido graves consecuencias para la humanidad. Al tratarse de una enfermedad altamente contagiosa, ha supuesto un gran reto para los servicios sanitarios mundiales. Varios países están luchando por minimizar las pérdidas debidas al brote, aunque un rasgo común es la imposición del bloqueo, que se ha convertido en el principal mecanismo de defensa. Los investigadores trabajan sin descanso para encontrar un avance en el diagnóstico y el tratamiento de la pandemia.
La tecnología de IA es útil para el desarrollo rápido de fármacos y tratamientos. En la fase inicial de la pandemia de COVID-19, la comunidad médica de China diagnosticó el virus mediante tomografía computarizada (TC) e imágenes de rayos X debido a la limitación de los kits de pruebas. También se han utilizado modelos de redes neuronales de aprendizaje profundo para el diagnóstico del COVID-19. Los robots humanoides inteligentes asistidos por IA pueden utilizarse para reducir el contacto humano y la propagación del COVID-19. En Italia se han utilizado robots para medir la presión arterial, la saturación de oxígeno y la temperatura de los pacientes. Los robots también han encontrado aplicaciones en la desinfección y esterilización de lugares públicos, las pruebas de COVID-19, la entrega de alimentos y medicamentos, así como el entretenimiento de pacientes en hospitales y centros de cuarentena, reduciendo así la carga de trabajo de médicos y enfermeras.
La predicción de la propagación del virus y el suministro de directrices o medidas de prevención es otra aplicación de la IA en COVID-19. Kaggle y GitHub son los dos sitios web donde se agregan los datos en tiempo real de COVID-19. Estos datos incluyen los casos confirmados, los casos activos, los casos curados y las muertes en cada país. Este conjunto de datos puede utilizarse para predecir los casos activos en diferentes regiones del mundo, de modo que se pueda poner a disposición de estos lugares la cantidad adecuada de infraestructuras sanitarias.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)