Una recuperación de imágenes con características de color y textura de sub-bloques de imágenes

Título original:

An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks

Contenido del libro:

Cada imagen se divide en 4 6 cuadrículas de sub-bloques de igual tamaño. El tamaño del subbloque se mantiene en 64x64 píxeles.

Además, el tamaño del subbloque es fijo para todas las imágenes. A continuación, se calculan las características de color y textura de cada subbloque. Para representar el color del subbloque se propone un descriptor de color, el autocorrelograma local (LAC), que es invariante frente a la traslación y la oclusión.

Del mismo modo, la textura del subbloque se extrae a partir de la matriz de dependencia espacial de tonos grises orientada a los bordes (EOGTSDM) de una imagen. Se utiliza un esquema de correspondencia de imágenes basado en el principio de correspondencia de subbloques de coste mínimo integrado (IMCSM) para comparar la imagen de consulta y la de destino, lo que a su vez reduce el coste de encontrar la distancia de correspondencia integrada.

La matriz de adyacencia de un grafo bipartito se forma a partir de los subbloques de la imagen de consulta y la de destino, y se utiliza para comparar las imágenes. Para mejorar aún más la calidad de la recuperación, se utiliza un enfoque de retroalimentación de relevancia basado en un esquema de reponderación de características para mejorar la precisión de la recuperación.

Los resultados experimentales muestran que este método mejora la precisión y la recuperación.