Una máquina inmensa: Modelos informáticos, datos climáticos y la política del calentamiento global

Opiniones de los lectores

Las reseñas de «Una máquina inmensa» lo destacan como un recurso significativo y perspicaz para comprender la historia y la evolución de la climatología y los modelos computacionales. Los críticos alaban su claridad, la profundidad de la información y su capacidad para acercar conceptos complejos. Sin embargo, algunos lectores lo consideran demasiado denso, repetitivo y difícil para el público en general, mientras que otros critican su dependencia de los modelos informáticos.

⬤ Ofrece una historia profunda y completa de la ciencia del clima y la recopilación de datos.
⬤ Está escrito con claridad y estilo, haciendo más accesibles los temas complejos.
⬤ Fomenta la comprensión de la infraestructura y los datos en la ciencia del clima.
⬤ Útil tanto para principiantes como para expertos en climatología.
⬤ Reconocido por su contribución a los debates sobre el cambio climático y la validez de los datos.

⬤ Algunas reseñas señalan una redacción repetitiva y un estilo denso que puede abrumar al lector general.
⬤ La información técnica puede ser compleja y requerir conocimientos previos en algunas áreas.
⬤ Algunos usuarios no están de acuerdo con la confianza del autor en los modelos informáticos, alegando que los datos históricos existen independientemente de los métodos computacionales modernos.
⬤ La versión Kindle recibe críticas por problemas con las notas a pie de página y el índice.

(basado en 18 opiniones de lectores)

Título original:

A Vast Machine: Computer Models, Climate Data, and the Politics of Global Warming

Contenido del libro:

La ciencia detrás del calentamiento global, y su historia: cómo los científicos aprendieron a entender la atmósfera, a medirla, a rastrear su pasado y a modelizar su futuro. Los escépticos del calentamiento global suelen recurrir al argumento de que los argumentos científicos a favor del calentamiento global son todo predicciones de modelos, nada más que simulaciones; nos advierten de que tenemos que esperar a tener datos reales, "ciencia sólida".

En A Vast Machine Paul Edwards tiene noticias para estos escépticos: sin modelos, no hay datos. Hoy, ninguna colección de señales u observaciones -incluso de satélites, que pueden "ver" todo el planeta con un solo instrumento- se hace global en el tiempo y el espacio sin pasar por una serie de modelos de datos.

Todo lo que sabemos sobre el clima mundial lo sabemos gracias a los modelos. Edwards ofrece una historia atractiva e innovadora de cómo los científicos aprendieron a entender la atmósfera: a medirla, rastrear su pasado y modelizar su futuro.