An Introspection of Cloud Computing vs Grid Computing
La computación en malla se perfila como una solución prometedora a algunos de los problemas más acuciantes de la sanidad electrónica. También ofrece una potente herramienta para otros ámbitos de la sanidad, como el descubrimiento de fármacos, así como la previsión económica y meteorológica, el análisis de terremotos, etc. En todos estos ámbitos, la computación en malla supera con creces a los sistemas informáticos tradicionales por su capacidad para hacer frente de forma rentable a la enorme demanda de potencia de procesamiento informático y a la intensidad del flujo de datos en tiempo real.
Grid Computing y sanidad electrónica.
Tanto si hablamos de viajeros de negocios y turistas fuera de sus países de origen, como del creciente número de ancianos con enfermedades crónicas que no pueden acudir fácilmente a los hospitales, o de casos urgentes y complejos que requieren consultas con diversos especialistas, la sanidad electrónica implica la adquisición y el acceso en tiempo real y de forma segura a volúmenes extremadamente vastos de datos desde cualquier lugar y en cualquier momento.
Desde un marcapasos hasta una historia clínica electrónica, la computación en malla se considera una de las formas de abordar estos retos, así como una amplia gama de desafíos asociados.
La robustez y la tolerancia a fallos de las redes se yuxtaponen directamente con la demanda de aplicaciones sanitarias "siempre activas".
Aparte del acceso a bases de datos distribuidas, la rápida capacidad de extracción de datos de los grids se considera una herramienta habilitadora para diversas aplicaciones epidemiológicas y biomédicas. La computación en malla también está demostrando su eficacia en la investigación bioinformática, y cuenta con varios defensores que juran sobre sus ventajas en términos de diseño/descubrimiento de nuevos fármacos, así como de medicina personal (o i-salud).
En la actualidad hay en marcha en Europa varias iniciativas de grid computing para sanidad electrónica, en distintas fases: desde la investigación hasta la implantación, pasando por proyectos piloto.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)