Un sistema fiable y preciso de predicción de enfermedades cardíacas

Título original:

A Reliable and Accurate Heart Disease Prediction System

Contenido del libro:

Un sistema fiable y preciso de predicción de enfermedades cardiovasculares utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de padecerlas a partir de un conjunto de factores de riesgo. Este sistema utiliza algoritmos de árbol de decisión, Naive Bayes, bosque aleatorio y máquina de vectores de apoyo para analizar los datos de los pacientes e identificar patrones indicativos de enfermedad cardiovascular.

Se utilizan técnicas de selección de características para identificar los factores de riesgo más importantes, que pueden incluir la edad, el sexo, los antecedentes familiares, la presión arterial, los niveles de colesterol, el tabaquismo y la diabetes. La precisión del modelo se evalúa mediante parámetros como la sensibilidad, la especificidad y el AUC.

Este sistema presenta varias ventajas, como una mayor precisión en la predicción del riesgo de cardiopatía, la capacidad de identificar a pacientes con alto riesgo de enfermedad cardiovascular y la posibilidad de integrar datos procedentes de historiales médicos electrónicos y otras fuentes. Este enfoque tiene el potencial de mejorar la toma de decisiones médicas, proporcionar una atención más personalizada a los pacientes y reducir la carga que suponen las cardiopatías para las personas y la sociedad.