Un nuevo método basado en clústeres y clasificaciones para predecir enfermedades cardiacas

Título original:

A Novel Cluster And Rank Based Method For Prediction Of Heart Diseases

Contenido del libro:

Las cardiopatías son una de las principales causas de muerte en todo el mundo, y su predicción precoz es crucial para prevenirlas y tratarlas con eficacia.

Un novedoso método de predicción de cardiopatías basado en agrupaciones y clasificaciones consiste en utilizar algoritmos de aprendizaje automático para agrupar a los pacientes en función de factores de riesgo similares y clasificarlos según su probabilidad de desarrollar una enfermedad cardiovascular. Este método utiliza técnicas de selección de características para identificar los factores de riesgo más importantes y utiliza un modelo de clasificación para predecir el riesgo de cardiopatía en función de estos factores.

La precisión del modelo se evalúa utilizando parámetros como la sensibilidad, la especificidad y el AUC. Este enfoque presenta varias ventajas, como una mayor precisión en la predicción del riesgo de cardiopatía, la capacidad de identificar subgrupos de pacientes con perfiles de riesgo similares y la posibilidad de integrar datos procedentes de registros sanitarios electrónicos y otras fuentes.