Opiniones de los lectores
Resumen:Las reseñas del libro destacan su contenido de calidad en métodos estadísticos y programación en R, pero advierten enérgicamente contra la edición Kindle debido al mal formato y los problemas de legibilidad con las ecuaciones.
Ventajas:El libro recibe elogios por su excelente cobertura de la regresión y los modelos lineales generalizados, así como por su eficaz enfoque de la gestión de datos en R base. Los revisores aprecian la claridad del código R y consideran que el libro es fácil de seguir. La adición de capítulos sobre modelos mixtos en la tercera edición se considera una valiosa mejora.
Desventajas:La edición para Kindle es muy criticada por sus ecuaciones ilegibles y su mala calidad visual. Varios autores recomiendan evitar por completo la versión Kindle, citando frustraciones por la falta de contenido y problemas de formato. Algunos críticos expresan su decepción con la calidad general del libro electrónico, sugiriendo que podría haber sido compilado apresuradamente.
(basado en 9 opiniones de lectores)
Título original:
An R Companion to Applied Regression
Contenido del libro:
An R Companion to Applied Regression es una amplia introducción al entorno informático estadístico R en el contexto del análisis de regresión aplicado.
John Fox y Sanford Weisberg proporcionan una guía paso a paso para utilizar el software estadístico gratuito R, un énfasis en la integración de la computación estadística en R con la práctica del análisis de datos, la cobertura de los modelos lineales generalizados y materiales de apoyo sustanciales basados en la web. La tercera edición incluye un nuevo capítulo sobre modelos de efectos mixtos, conjuntos de datos nuevos y actualizados y un menor énfasis en la programación estadística, al tiempo que conserva una introducción general a la programación básica en R.
Los autores han actualizado sustancialmente los paquetes car y effects de R para esta nueva edición, e incluyen cobertura de RStudio y R Markdown.
