Título original:
A Tutorial on Thompson Sampling
Contenido del libro:
El muestreo de Thompson es un algoritmo para problemas de decisión en línea en los que las acciones se toman secuencialmente de forma que deben equilibrarse entre explotar lo que se conoce para maximizar el rendimiento inmediato e invertir para acumular nueva información que pueda mejorar el rendimiento futuro.
El algoritmo aborda una amplia gama de problemas de una manera computacionalmente eficiente y, por lo tanto, está disfrutando de un amplio uso. En A Tutorial on Thompson Sampling se aborda el algoritmo y su aplicación, ilustrando los conceptos mediante una serie de ejemplos, como los problemas del bandido de Bernoulli, los problemas del camino más corto, la recomendación de productos, el surtido, el aprendizaje activo con redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo en procesos de decisión de Markov.
La mayoría de estos problemas implican estructuras de información complejas, en las que la información revelada al realizar una acción informa sobre las creencias acerca de otras acciones. También se analiza cuándo y por qué el muestreo de Thompson es o no eficaz y las relaciones con algoritmos alternativos.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781680834703 |
| Autor: | |
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| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
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