Tres regímenes de responsabilidad para la inteligencia artificial: Actores algorítmicos, híbridos, multitudes

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Título original:

Three Liability Regimes for Artificial Intelligence: Algorithmic Actants, Hybrids, Crowds

Contenido del libro:

Este libro propone tres regímenes de responsabilidad para combatir las amplias lagunas de responsabilidad causadas por los sistemas de IA - responsabilidad indirecta para agentes de software autónomos (actantes)

Responsabilidad de la empresa por interacciones inseparables entre humanos e IA (híbridos).

y la responsabilidad colectiva para los sistemas de IA interconectados (multitudes).

Basándose en estudios sobre tecnologías de la información, el libro desarrolla en primer lugar una triple tipología que distingue el comportamiento individual, híbrido y colectivo de las máquinas. Un análisis de ciencias sociales posterior especifica las instituciones sociodigitales relacionadas con esta triple tipología. A continuación, determina los riesgos sociales que surgen cuando los algoritmos operan dentro de estas instituciones. Los actores plantean el riesgo de la autonomía digital, los híbridos el riesgo de la doble contingencia en los encuentros entre humanos y algoritmos, los colectivos el riesgo de las interconexiones opacas. El libro demuestra que el Derecho debe responder a estos riesgos específicos reconociendo a los algoritmos personificados como agentes indirectos, a las asociaciones hombre-máquina como empresas colectivas y a los sistemas interconectados como reservas de riesgo, y elaborando las correspondientes normas de responsabilidad.

El libro se basa en una combinación única de estudios sobre tecnologías de la información, análisis sociológico de instituciones y riesgos, y derecho comparado. Este enfoque descubre relaciones recursivas entre los tipos de comportamiento de las máquinas, las instituciones sociodigitales emergentes, sus riesgos concomitantes, las condiciones jurídicas de las normas de responsabilidad y la atribución de un estatuto jurídico a los algoritmos implicados.