Transparency for Robots and Autonomous Systems: Fundamentals, Technologies and Applications
Basándose en conocimientos científicos y pruebas empíricas sobre la forma en que los seres humanos entienden e interactúan con los sistemas robóticos y autónomos, el autor repasa las preocupaciones que se han suscitado en torno al despliegue de la IA y los robots en la sociedad humana, y el potencial de perturbación y daño. Explica por qué la transparencia debería ser una consideración fundamental en el diseño de la interacción persona-ordenador (HCI) y los sistemas inteligentes artificiales. Partiendo de un estudio de la investigación mundial en este campo y de lo que significa la transparencia en el contexto más amplio de la confianza, el control y la ética, el autor presenta a continuación una arquitectura de control de robots transparente y el impacto de la transparencia mediante pantallas en tiempo real. Presenta un estudio de caso de un robot murmurador y aborda las normas actuales y futuras en materia de transparencia, así como las perspectivas de futuro para el diseño, fabricación y funcionamiento de sistemas robóticos autónomos.
En concreto, los capítulos tratan de la transparencia en el contexto más amplio de la confianza; una arquitectura de control de robots transparente, el impacto de la transparencia mediante pantallas en tiempo real, la transparencia mediante audio -el robot murmurador-, los efectos de la apariencia en la transparencia, la síntesis y el trabajo futuro, y varios ejemplos de comandos de planificación reactiva Instinct.
Este libro ofrece ideas clave sobre la transparencia en robots y sistemas autónomos para la industria, los investigadores académicos y los ingenieros que trabajan en el diseño de sistemas autónomos inteligentes, la interacción humano-robot, la IA y la ética de las máquinas. También ofrece puntos de interés para los profesionales que desarrollan políticas y normas gubernamentales u organizativas para el diseño de sistemas autónomos inteligentes y de IA, y para los organismos gubernamentales y de normalización que trabajan en las aplicaciones emergentes de la IA.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)