Transformadas de Fourier, Filtrado, Probabilidad y Procesos Aleatorios: Introducción a los sistemas de comunicación

Título original:

Fourier Transforms, Filtering, Probability and Random Processes: Introduction to Communication Systems

Contenido del libro:

Este libro proporciona los antecedentes y los métodos matemáticos necesarios para comprender las transformaciones básicas en el tratamiento de señales y sistemas lineales y los procesos de probabilidad y aleatorios, a fin de prepararse para el estudio en profundidad de los sistemas de comunicaciones analógicos y digitales.

Esta presentación tutorial proporciona desarrollos de series de Fourier y otras series ortogonales, incluyendo series de Fourier trigonométricas y exponenciales complejas, aproximaciones por mínimos cuadrados y series de Fourier generalizadas, y el contenido espectral de señales periódicas.

Este texto cubre en profundidad los pares de transformadas de Fourier para señales de tiempo continuo, las propiedades de las transformadas de Fourier y la magnitud y fase de las transformadas de Fourier.

El autor incluye discusiones sobre técnicas para el análisis de sistemas lineales de tiempo continuo en los dominios del tiempo y la frecuencia, con especial énfasis en la función de transferencia del sistema, la respuesta al impulso, el ancho de banda del sistema/filtro, los cálculos de potencia y energía, y el teorema de muestreo en el dominio del tiempo.

Se desarrollan con cierto detalle los fundamentos de la probabilidad y los procesos aleatorios, incluidos los conceptos clave de valor esperado, varianza, funciones características, distribuciones de probabilidad comunes, autocorrelación, densidades espectrales de potencia, estacionariedad en sentido amplio y ergodicidad. Se incluyen muchos ejemplos y problemas para ilustrar y examinar estos temas.

- Proporciona desarrollos de las series de Fourier y otras series ortogonales.

- Presenta propiedades fundamentales de la transformada de Fourier y ejemplos de aplicación.

- Discute técnicas para el análisis de sistemas lineales de tiempo continuo en los dominios de tiempo y frecuencia.

- Presenta un desarrollo fundamental de la probabilidad y las variables aleatorias.

- Desarrolla las ideas básicas de los procesos aleatorios, incluida la autocorrelación, las densidades espectrales de potencia, la estacionariedad y la ergodicidad.