Trabajar con IA: Historias reales de colaboración entre humanos y máquinas

Opiniones de los lectores

El libro es muy recomendable para los directivos y gestores de empresas que estén pensando en implantar la IA en sus organizaciones, ya que ofrece valiosos puntos de vista y consejos extraídos de estudios de casos reales.

Ofrece consejos bien equilibrados, cuenta con numerosos y perspicaces estudios de casos y una excelente narración, y se considera una lectura obligada para los interesados en el papel de la IA en la empresa.

Para algunos, los cambios organizativos necesarios para implantar la IA pueden suponer un reto, por lo que el libro puede parecer sobrio o carecer de puntos de vista demasiado optimistas.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration

Contenido del libro:

Dos expertos en gestión y tecnología demuestran que la IA no destruye puestos de trabajo y exploran la colaboración entre trabajadores e IA en entornos laborales reales.

Este libro rompe con el bombo y platillo que rodea a la automatización y el despliegue de sistemas "inteligentes" basados en inteligencia artificial en el trabajo. Thomas Davenport y Steven Miller, expertos en gestión y tecnología, demuestran que, contrariamente a las predicciones, prescripciones y denuncias generalizadas, la IA no destruye principalmente puestos de trabajo. Más bien, la IA cambia nuestra forma de trabajar, asumiendo algunas tareas pero no la totalidad de los puestos de trabajo, liberando a las personas para que realicen otras tareas más importantes y desafiantes. Davenport y Miller muestran que la IA en el lugar de trabajo no es fruto de especulaciones futuristas. Es algo que ya está ocurriendo en muchas empresas y trabajadores.

Estos casos incluyen un sistema digital de suscripción de seguros de vida que analiza solicitudes y datos de terceros en tiempo real, lo que permite a los suscriptores humanos centrarse en casos más complejos; una plataforma inteligente de telemedicina con una interfaz basada en chat; un sistema de aprendizaje automático que identifica problemas inminentes de mantenimiento de trenes analizando muestras de combustible diésel; y Flippy, un asistente robótico para la preparación de comida rápida. Para cada uno de ellos, Davenport y Miller describen detalladamente el contexto laboral del sistema, entrevistando a titulares de puestos de trabajo, directivos y proveedores de tecnología. Unos breves capítulos de "reflexiones" sacan a relucir temas comunes y analizan las implicaciones de la colaboración humana con los sistemas inteligentes.