Working With Sample Data: Exploration and Inference
Los directivos y analistas recopilan y examinan habitualmente medidas clave de rendimiento para comprender mejor sus operaciones y tomar decisiones acertadas. Para poder convertir la complejidad de los datos operativos en un relato coherente de acontecimientos significativos es necesario saber trabajar bien con los datos brutos y hacer las inferencias oportunas.
Aunque algunas técnicas estadísticas para analizar datos y hacer inferencias son sofisticadas y requieren conocimientos especializados, existen métodos comprensibles y aplicables por cualquier persona con conocimientos básicos de álgebra y el apoyo de un paquete de hojas de cálculo. Al aplicar estos métodos fundamentales por sí mismos, en lugar de entregar tanto los datos como la responsabilidad del análisis y la interpretación a un experto, los directivos desarrollarán una comprensión más rica y potencialmente obtendrán un mejor control sobre su entorno. Este texto pretende describir estas técnicas estadísticas fundamentales a directivos, analistas de datos y estudiantes.
El análisis estadístico de datos muestrales se ve potenciado por el uso de ordenadores. El software de hoja de cálculo es muy adecuado para los métodos que se tratan en este texto.
En los ejemplos del texto se utiliza Microsoft Excel. Los lectores tendrán acceso a los libros de trabajo de ejemplo y a los vídeos de Adobe Flash que ilustran los pasos clave utilizando Microsoft Excel desde el sitio web de Business Expert Press.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)