Teoría y uso del algoritmo Em

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Título original:

Theory and Use of the Em Algorithm

Contenido del libro:

Teoría y uso del algoritmo EM presenta el algoritmo de maximización de expectativas (EM) y proporciona una comprensión intuitiva y matemáticamente rigurosa de este método.

Describe en detalle dos de las aplicaciones más populares de EM: la estimación de modelos de mezclas gaussianas (GMM) y la estimación de modelos de Markov ocultos (HMM). También cubre el uso de EM para aprender una mezcla óptima de modelos fijos, para estimar los parámetros de una distribución Dirichlet compuesta y para desenmarañar señales superpuestas.

Se analizan los problemas que surgen en la práctica con EM y las variantes del algoritmo que ayudan a resolverlos. Teoría y uso del algoritmo EM está diseñado para ser útil tanto a los principiantes en EM como a los usuarios experimentados que deseen comprender mejor el método y su uso.