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Pattern Theory: The Stochastic Analysis of Real-World Signals
La teoría de patrones es un enfoque distintivo del análisis de todas las formas de señales del mundo real. Su núcleo es el diseño de una gran variedad de modelos probabilísticos cuyas muestras reproducen el aspecto de las señales reales, sus patrones y su variabilidad.
A continuación, la inferencia estadística bayesiana permite aplicar estos modelos en el análisis de nuevas señales. Este libro trata las herramientas matemáticas, los propios modelos y los algoritmos computacionales para aplicar la estadística al análisis de seis clases representativas de señales de complejidad creciente. El libro abarca patrones en texto, sonido e imágenes.
El análisis de imágenes incluye el reconocimiento de personajes, texturas, escenas de la naturaleza y rostros humanos. El texto incluye acceso en línea a los materiales (datos, código, etc.) necesarios para los ejercicios.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)