Teoría de la probabilidad: Un curso completo

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Título original:

Probability Theory: A Comprehensive Course

Contenido del libro:

Este popular libro de texto, ahora en una tercera edición revisada y ampliada, presenta un curso completo de teoría moderna de la probabilidad.

La probabilidad desempeña un papel cada vez más importante no sólo en matemáticas, sino también en física, biología, finanzas e informática, ayudando a comprender fenómenos como el magnetismo, la diversidad genética y la volatilidad de los mercados, y también a construir algoritmos eficientes. Empezando por lo más básico, este libro de texto cubre una amplia variedad de temas de probabilidad, incluidos muchos que no suelen encontrarse en libros introductorios, como:

Teoremas límite para sumas de variables aleatorias martingalas percolación Cadenas de Markov y redes eléctricas construcción de procesos estocásticos Proceso puntual de Poisson y divisibilidad infinita principios de gran desviación y física estadística Movimiento browniano integrales estocásticas y ecuaciones diferenciales estocásticas. La presentación es autocontenida y matemáticamente rigurosa, con el material sobre teoría de la probabilidad intercalado con capítulos sobre teoría de la medida para ilustrar mejor el poder de los conceptos abstractos.

Esta tercera edición se ha ampliado cuidadosamente e incluye nuevas características, como resúmenes concisos al final de cada sección y preguntas adicionales para fomentar la autorreflexión, así como actualizaciones de las figuras y simulaciones por ordenador. Con abundantes ejemplos y más de 290 ejercicios, así como datos biográficos de matemáticos clave, será de utilidad para estudiantes e investigadores de matemáticas, estadística, física, informática, economía y biología.