Information and Coding Theory in Computer Science
Este libro cubre diferentes temas desde métodos y enfoques de teoría de la información, codificación de bloques y flujos, compresión de datos sin pérdidas, e información y entropía de Shannon.
La sección 1 se centra en los métodos y enfoques de la teoría de la información, describiendo la teoría de la información del sistema de radio cognitiva, la teoría de la información y las entropías para ondas ópticas cuantizadas en medios complejos variables en el tiempo, algunas desigualdades en la teoría de la información utilizando la entropía de Tsallis y la teoría computacional de la inteligencia: entropía de la información. La Sección 2 se centra en la codificación por bloques y por flujos, describiendo el algoritmo de codificación por matriz dividida en bloques para la compresión de datos de flujos largos, la compresión de imágenes sin pérdidas y con errores de bit mediante codificación por bloques de dos capas, el escaneo de patrones de haces (BPS) frente a la codificación por bloques espacio-temporal (STBC) y la codificación trellis espacio-temporal (STTC), la codificación por bloques espacio-temporal ortogonal basada en realimentación parcial con bits de realimentación flexibles y los códigos por bloques espacio-temporales sin tasa para sistemas de comunicación inalámbrica 5g.
La Sección 3 se centra en la compresión de datos sin pérdidas, describiendo la técnica de compresión de imágenes sin pérdidas mediante métodos combinados, nuevos resultados en la compresión sin pérdidas perceptuales de imágenes hiperespectrales, compresión sin pérdidas de mamografía digital mediante el método de cambio de base y compresión de imágenes sin pérdidas basada en la codificación aritmética de múltiples tablas. La sección 4 se centra en la información y la entropía de Shannon, describiendo la entropía como concepto universal en las ciencias, la entropía de Shannon - caracterización axiomática y aplicación, la entropía de Shannon en cálculos científicos distribuidos en redes móviles ad-hoc (MANETs), la teoría computacional de la inteligencia: entropía de la información, y el avance de la entropía de Shannon para medir la diversidad en los sistemas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)