Teoría de la información para la ciencia de datos

Título original:

Information Theory for Data Science

Contenido del libro:

La teoría de la información se ocupa de las leyes matemáticas que rigen el flujo, la representación y la transmisión de la información, al igual que el campo de la física se ocupa de las leyes que rigen el comportamiento del universo físico. Se fundamentó en el contexto de la comunicación al caracterizar los límites fundamentales de ésta y ofrecer códigos (a veces llamados algoritmos) para alcanzarlos.

El logro más significativo de este campo es la invención de la comunicación digital, que constituye la base de los productos digitales de nuestra vida cotidiana, como los teléfonos inteligentes, los ordenadores portátiles y cualquier dispositivo IoT. Recientemente, también ha encontrado papeles importantes en un campo destacado que se ha revolucionado durante las últimas décadas: la ciencia de datos.

El objetivo de este libro es demostrar las funciones modernas de la teoría de la información en una gama cada vez más amplia de aplicaciones de la ciencia de datos. La primera y la segunda parte del libro abarcan los conceptos fundamentales de la teoría de la información: conceptos básicos sobre varias nociones clave; y célebres teoremas de codificación de fuentes y canales que se refieren a los límites fundamentales de la comunicación. La última parte se centra en las aplicaciones que surgen en la ciencia de datos, incluidas las redes sociales, la clasificación y el aprendizaje automático.

El libro está escrito como texto para estudiantes de grado superior y posgrado que trabajen en Teoría de la Información y Comunicaciones, y también debería resultar una valiosa referencia para profesionales e ingenieros de estos campos.