Teoría asintótica de tramas para la codificación analógica

Título original:

Asymptotic Frame Theory for Analog Coding

Contenido del libro:

En las dos últimas décadas, las tramas se han convertido en herramientas de diseño de sistemas de procesamiento de señales y comunicaciones en los que la redundancia es un requisito. Por nombrar sólo algunas, secuencias de propagación para el acceso múltiple por división de código, representaciones sobrecompletas para la codificación de fuentes de descripción múltiple, códigos espacio-temporales, matrices de detección para la detección comprimida y, más recientemente, códigos para la computación distribuida no fiable.

En este libro, los autores desarrollan una caracterización teórica de la información para subconjuntos de tramas. Estas subtramas surgen en configuraciones que implican borrados (comunicación), actividad aleatoria del usuario (acceso múltiple) o escasez (procesamiento de señales), además de ruido de canal o de cuantificación. Trabajando en la intersección de la teoría de la información y disciplinas afines, los autores ofrecen un estudio exhaustivo de este nuevo desarrollo que puede mejorar drásticamente el rendimiento de los códigos utilizados en tales sistemas.

Los autores comienzan con una introducción a la teoría matemática subyacente, incluidas las medidas de rendimiento, la teoría de tramas y la teoría de matrices aleatorias. A continuación, presentan dos puntos destacados muy importantes que conectan la teoría de tramas con la teoría de matrices aleatorias y demuestran la posibilidad de que las tramas ajustadas equiangulares ofrezcan un rendimiento superior al de otras clases.

Este libro proporciona un punto de partida conciso y profundo para estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en una variedad de problemas de comunicación y procesamiento de señales.