Teoría asintótica de la estadística y la probabilidad

Puntuación:   (4,9 de 5)

Teoría asintótica de la estadística y la probabilidad (Anirban Dasgupta)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro proporciona una cobertura completa de la teoría moderna de la probabilidad y la estadística, con un estilo de escritura amigable y amplias referencias. Aunque incluye numerosos temas y ejercicios, algunos lectores opinan que le faltan demostraciones de teoremas clave.

Ventajas:

Cobertura exhaustiva de la teoría de la probabilidad y la estadística, estilo de redacción amigable y atractivo, amplia bibliografía y referencias a otras fuentes, contiene temas únicos y gran cantidad de ejercicios y ejemplos.

Desventajas:

Carece de demostraciones de algunos teoremas, pueden faltar algunas referencias importantes, puede no ser adecuado para una lectura ligera.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Asymptotic Theory of Statistics and Probability

Contenido del libro:

Este libro único ofrece una cobertura inigualable de temas de interés para un espectro muy amplio de estadísticos y también de probabilistas.

El libro puede utilizarse en múltiples funciones. Se puede utilizar como texto de posgrado con una enorme selección de temas para el instructor, como una inestimable referencia de propósito general, para lectura independiente por parte de estudiantes e investigadores, y para obtener una visión general de los últimos avances en algunos de los temas más contemporáneos, como el falso descubrimiento, el tratamiento de datos dependientes y el bootstrap.

No hay ningún otro libro de teoría de grandes muestras que iguale a éste en cobertura, ejercicios y ejemplos, bibliografía y lúcida discusión conceptual de temas y teoremas.

Otros datos del libro:

ISBN:9781461498841
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2014
Número de páginas:722

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)