Tensorflow para el aprendizaje profundo: De la regresión lineal al aprendizaje por refuerzo

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una guía introductoria a TensorFlow y a los conceptos del aprendizaje profundo, incluyendo ejemplos prácticos y explicaciones claras. Sin embargo, recibe críticas mixtas en cuanto a su profundidad, organización y rigor matemático.

⬤ Buenos fundamentos para codificar con TensorFlow y entender conceptos de aprendizaje profundo.
⬤ Contenido claro y rico, capítulos bien estructurados.
⬤ Útil para ingenieros en ejercicio y recién llegados a TensorFlow.
⬤ Enfoque práctico con ejemplos prácticos de codificación.
⬤ Introducción atractiva que motiva las aplicaciones de aprendizaje profundo.

⬤ Algunos contenidos se perciben demasiado superficiales y apresurados, faltando profundidad en áreas críticas.
⬤ Errores técnicos y fallos en ejemplos de código.
⬤ Algunos lectores consideran inadecuadas las explicaciones matemáticas.
⬤ Algunos problemas de entrega, como páginas arrugadas.
⬤ Existen alternativas que proporcionan una cobertura más completa de la materia.

(basado en 25 opiniones de lectores)

Título original:

Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

Contenido del libro:

Aprenda a resolver desafiantes problemas de aprendizaje automático con Tensorflow, el nuevo y revolucionario sistema de aprendizaje profundo de Google. Si tiene conocimientos básicos de álgebra lineal y cálculo, este práctico libro le mostrará cómo construir -y cuándo utilizar- arquitecturas de aprendizaje profundo. Aprenderá a diseñar sistemas capaces de detectar objetos en imágenes, comprender el habla humana, analizar vídeo y predecir las propiedades de posibles medicamentos.

TensorFlow for Deep Learning enseña conceptos a través de ejemplos prácticos y construye la comprensión de los fundamentos del aprendizaje profundo desde la base. Es ideal para desarrolladores en ejercicio que se sientan cómodos con el diseño de sistemas de software, pero no necesariamente con la creación de sistemas de aprendizaje. Este libro también es útil para científicos y otros profesionales que se sienten cómodos con el scripting, pero no necesariamente con el diseño de algoritmos de aprendizaje.

⬤ Obtenga un conocimiento profundo de la API y las primitivas de TensorFlow.

⬤ Entender cómo entrenar y ajustar sistemas de aprendizaje automático con TensorFlow en grandes conjuntos de datos.

⬤ Aprender a utilizar TensorFlow con redes convolucionales, redes recurrentes, LSTMs y aprendizaje por refuerzo.