Tener éxito con la IA: cómo hacer que la IA funcione para su empresa

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Título original:

Succeeding with AI: How to Make AI Work for Your Business

Contenido del libro:

Resumen.

Empresas grandes y pequeñas están iniciando proyectos de IA, invirtiendo grandes sumas de dinero en software, desarrolladores y científicos de datos. Con demasiada frecuencia, estos proyectos de IA se centran en la tecnología a expensas de resultados de negocio tangibles o procesables, lo que da lugar a resultados dispersos y a una inversión desperdiciada. Tener éxito con la IA establece un plan para que los proyectos de IA sean predecibles, exitosos y rentables. Está repleto de técnicas prácticas para dirigir programas de ciencia de datos que garanticen que son rentables y se centran en los objetivos empresariales adecuados.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología.

Tener éxito con la IA requiere talento, herramientas y dinero. Entonces, ¿por qué muchos proyectos punteros y bien financiados no consiguen aportar un valor empresarial significativo? Porque el talento, las herramientas y el dinero no son suficientes: también hay que saber hacer las preguntas adecuadas. En este libro único, el consultor de IA Veljko Krunic revela un proceso probado para empezar bien los proyectos de IA, de modo que obtenga los resultados que desea.

Acerca del libro.

Triunfar con la IA establece un marco para planificar y ejecutar proyectos de IA rentables y fiables que produzcan resultados empresariales reales. Esta guía práctica revela secretos forjados durante la experiencia del autor con docenas de nuevas empresas, negocios establecidos y gigantes de Fortune 500 que le ayudarán a establecer objetivos significativos y alcanzables. En ella dominará un proceso repetible para maximizar el rendimiento de las horas dedicadas a la ciencia de datos y aprenderá a aplicar métricas de eficacia para mantener los proyectos en el buen camino y resistentes a la calcificación.

Qué contiene.

Dónde invertir para obtener los máximos beneficios.

En qué se diferencian los proyectos de IA de otros proyectos de software.

Cómo detectar las alertas tempranas a tiempo para corregir el rumbo.

Ejercicios y ejemplos basados en dilemas empresariales reales.

Sobre el lector.

Para directores de proyectos y de empresas, científicos de datos centrados en los resultados y equipos de ingeniería. No se requieren conocimientos de IA.

Sobre el autor.

Veljko Krunic es consultor en ciencia de datos, tiene un doctorado en informática y está certificado como Six Sigma Master Black Belt.

Índice:

1. 1. Introducción.

2. Cómo utilizar la IA en su empresa.

3. Cómo elegir su primer proyecto de IA.

4. Vinculación entre empresa y tecnología.

5. ¿Qué es un pipeline de ML y cómo afecta a un proyecto de IA?

6. Análisis de un pipeline de ML.

7. Guiar un proyecto de IA hacia el éxito.

8. Tendencias de IA que pueden afectarte.