Tendencias en las explicaciones: Comprender y depurar sistemas basados en datos

Título original:

Trends in Explanations: Understanding and Debugging Data-Driven Systems

Contenido del libro:

La creciente complejidad de los sistemas y tecnologías de uso cotidiano hace difícil o incluso imposible que los humanos comprendan su funcionamiento y comportamiento, y justifiquen observaciones sorprendentes. Las explicaciones pueden ayudar a los usuarios a comprender el funcionamiento de un sistema, justificar sus resultados y aumentar su confianza en las decisiones automatizadas.

En este libro, los autores ofrecen una visión general de los trabajos existentes sobre el apoyo explicativo a los procesos basados en datos. Para ello, clasifican los requisitos de explicabilidad en tres dimensiones: el objetivo de la explicación ("qué"), la audiencia de la explicación ("quién") y el propósito de la explicación ("por qué"). Los autores identifican los temas dominantes en estas dimensiones y los criterios de alto nivel que implica cada una de ellas, acompañados de varios ejemplos para motivar diversas situaciones problemáticas.

Por último, analizan las soluciones de explicabilidad desde el punto de vista de la dimensión "Cómo": Cómo se explica algo (la forma de la explicación) y cómo se derivan las explicaciones (metodología). Este libro ofrece a investigadores y desarrolladores de sistemas una visión de alto nivel de los complejos problemas que se plantean a la hora de desarrollar una mejor interacción del usuario con los modernos sistemas informáticos a gran escala basados en datos, y describe una hoja de ruta para resolver estas cuestiones en el futuro.