Topics in Identification, Limited Dependent Variables, Partial Observability, Experimentation, and Flexible Modeling
El volumen 40 de la serie Advances in Econometrics presenta veintitrés capítulos divididos temáticamente en dos partes.
La Parte A presenta aportaciones novedosas al análisis de series temporales y datos de panel con aplicaciones en macroeconomía, finanzas, ciencia cognitiva y psicología, neurociencia y economía laboral. La parte B examina las innovaciones en análisis de fronteras estocásticas, modelización y estimación no paramétrica y semiparamétrica, experimentos A/B, análisis de big data y regresión cuantílica.
Los capítulos individuales, escritos tanto por destacados investigadores como por jóvenes promesas, abarcan muchos temas importantes de la teoría y la práctica estadística y econométrica. Los trabajos adoptan principalmente, aunque no de forma exclusiva, métodos bayesianos de estimación e inferencia, aunque los investigadores de todas las tendencias deberían encontrar un interés considerable en los capítulos contenidos en esta obra. El volumen se preparó en honor de la carrera y las contribuciones a la investigación del profesor Dale J.
Poirier. Para los investigadores en econometría, este volumen incluye la investigación más actualizada en una amplia gama de temas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)