Tecnologías y aplicaciones industriales de la inteligencia artificial

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Título original:

Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications

Contenido del libro:

Los avances en inteligencia artificial (IA) de borde industrial están transformando la forma en que los equipos y máquinas industriales interactúan con el mundo real, con otras máquinas y con los seres humanos durante los procesos de fabricación. Estos avances permiten que el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y los dispositivos de borde tomen decisiones durante los procesos de fabricación utilizando sensores y actuadores.

La transformación digital está remodelando la industria manufacturera, y la IA de borde industrial pretende combinar las ventajas potenciales de la computación de borde (tiempos de latencia bajos, ancho de banda reducido, arquitectura distribuida, fiabilidad mejorada, etc. ) con los beneficios de la IA (procesamiento inteligente, soluciones predictivas, clasificación, razonamiento, etc. ).

Los entornos industriales permiten el despliegue de aplicaciones industriales inteligentes altamente distribuidas en sitios remotos que requieren una conectividad fiable a través de conexiones inalámbricas y celulares. La conectividad inteligente combina tecnologías IIoT, inalámbricas/celulares y de IA para respaldar nuevas aplicaciones industriales autónomas habilitando capacidades de IA en el borde y permitiendo a las empresas de fabricación mejorar la eficiencia operativa y reducir los riesgos y costos de las aplicaciones industriales.

A la hora de introducir la IA en las aplicaciones del IoT industrial, hay que tener en cuenta varias cuestiones críticas, como el entrenamiento de los modelos de IA en el perímetro, el despliegue de los modelos de inferencia entrenados en IA en las plataformas de hardware de perímetro objetivo y la evaluación comparativa de las soluciones con otras implementaciones.

Los sistemas industriales de IA fiables de próxima generación ofrecen fiabilidad en términos de diseño, transparencia, explicabilidad y verificabilidad, y las soluciones industriales estandarizadas pueden implantarse en diversas aplicaciones de distintos sectores industriales.

Las nuevas técnicas de IA, como el aprendizaje automático (ML) integrado y el aprendizaje profundo (DL), capturan datos de borde, emplean modelos de IA y los despliegan en dispositivos de borde de hardware objetivo, desde microcontroladores de consumo ultrabajo hasta dispositivos integrados, pasarelas y servidores locales para aplicaciones industriales. Estas técnicas reducen la latencia, aumentan la escalabilidad, la fiabilidad y la resistencia, y optimizan la conectividad inalámbrica, ampliando enormemente las capacidades de la IIoT.

Este libro ofrece una visión general de los últimos resultados y actividades de investigación en tecnologías y aplicaciones de IA industrial, basada en la investigación innovadora, los desarrollos y las ideas generadas por los proyectos ECSEL JU AI4DI, ANDANTE y TEMPO.

Los autores describen los retos de la IA industrial, los enfoques adoptados y los principales sistemas y aplicaciones industriales para ofrecer al lector una amplia visión de la naturaleza técnica de este campo. Los capítulos proporcionan material esclarecedor sobre las tecnologías y aplicaciones de la IA industrial.

Este libro es un valioso recurso para investigadores, estudiantes de posgrado, profesionales y desarrolladores tecnológicos interesados en profundizar en la IA industrial de vanguardia, la IIoT, el aprendizaje profundo y de máquinas embebidas, las nuevas tecnologías y las soluciones para avanzar en el procesamiento inteligente de vanguardia.