Tecnología e ingeniería de partículas: Guía del ingeniero sobre partículas y polvos: Fundamentos y enfoques computacionales

Título original:

Particle Technology and Engineering: An Engineer's Guide to Particles and Powders: Fundamentals and Computational Approaches

Contenido del libro:

Particle Technology and Engineering presenta los conocimientos básicos y los conceptos fundamentales que necesitan los ingenieros que trabajan con partículas y polvos. El libro proporciona una referencia completa y una introducción al tema, que abarca desde la caracterización de partículas individuales hasta las propiedades del polvo a granel, desde la interacción partícula-partícula hasta la interacción partícula-fluido, desde la mecánica fundamental hasta la mecánica computacional avanzada para sistemas de partículas y polvos.

El contenido se centra en conceptos fundamentales, análisis mecanicista y enfoques computacionales. Los seis primeros capítulos presentan información básica sobre las propiedades de las partículas individuales y los sistemas de polvo y su caracterización (cubriendo las características fundamentales de los sólidos a granel (polvos) y construyendo una comprensión de la densidad, el área superficial, la porosidad y el flujo), así como las interacciones partícula-fluido, los sistemas gas-sólido y líquido-sólido, con aplicaciones en fluidización y transporte neumático. Los cuatro últimos capítulos hacen hincapié en la mecánica de los sistemas de partículas y polvos, incluido el comportamiento mecánico de los sistemas de polvos durante el almacenamiento y el flujo, la mecánica de contacto de las partículas, los métodos de elementos discretos para la modelización de sistemas de partículas y los métodos de elementos finitos para el análisis de sistemas de polvos.

Esta exhaustiva guía está dirigida a estudiantes universitarios de química y otros tipos de ingeniería, a ingenieros químicos y de procesos de la industria y a investigadores noveles. También constituye una referencia para investigadores experimentados en el análisis matemático y mecanístico de sistemas de partículas, y en métodos computacionales avanzados.