Técnicas y Aplicaciones Prácticas de Minería de Datos

Título original:

Practical Data Mining Techniques and Applications

Contenido del libro:

Las técnicas y algoritmos de minería de datos se utilizan ampliamente para construir aplicaciones en el mundo real. Se puede aplicar un enfoque práctico a las técnicas de minería de datos para construir aplicaciones. Una vez desplegada, una aplicación permite a los desarrolladores trabajar sobre los objetivos de los usuarios y moldear los algoritmos con respecto a las perspectivas de los usuarios.

Practical Data Mining Techniques and Applications se centra en diversos conceptos relacionados con la minería de datos y en cómo pueden utilizarse estas técnicas para desarrollar e implantar aplicaciones. El libro ofrece una composición sistemática de conceptos fundamentales de la minería de datos mezclados con aplicaciones prácticas. El objetivo de este libro es proporcionar acceso a aplicaciones y técnicas prácticas de minería de datos para ayudar a los lectores a comprender la minería de datos en la práctica. Los lectores también aprenden cómo se aplican las técnicas y algoritmos pertinentes para resolver problemas y proporcionar soluciones a las aplicaciones del mundo real en diferentes dominios. Este libro puede ayudar a los académicos a ampliar sus conocimientos del campo, así como su comprensión de las aplicaciones basadas en diferentes técnicas para obtener una mayor comprensión. También puede ayudar a los investigadores con aplicaciones del mundo real profundizando en el dominio. Los estudiantes de ciencias de la computación, los desarrolladores de aplicaciones y los profesionales de la empresa también pueden beneficiarse de este examen de las técnicas aplicadas de la ciencia de datos.

Al presentar un panorama general del campo, introducir diversas técnicas de minería y centrarse en diferentes aplicaciones y direcciones de investigación que utilizan estos métodos, este libro puede motivar debates entre académicos, investigadores, profesionales y estudiantes para intercambiar y desarrollar sus puntos de vista sobre el dinámico campo que es la minería de datos.