Técnicas de IA para la integración de fuentes renovables y métodos de carga de baterías en aplicaciones de vehículos eléctricos

Título original:

AI Techniques for Renewable Source Integration and Battery Charging Methods in Electric Vehicle Applications

Contenido del libro:

Las técnicas de inteligencia artificial aplicadas en el sector de los sistemas eléctricos hacen más eficiente y eficaz la predicción de la generación y la demanda de fuentes de energía renovables.

Además, dado que las fuentes renovables son intermitentes por naturaleza, es necesario predecir y analizar los datos de las fuentes de entrada. Por lo tanto, es necesario seguir estudiando la predicción y el análisis de datos de las fuentes de energía renovables para un desarrollo sostenible.

AI Techniques for Renewable Source Integration and Battery Charging Methods in Electric Vehicle Applications se centra en las técnicas de inteligencia artificial para el campo de los sistemas eléctricos en evolución, el mercado de los vehículos eléctricos, los elementos de almacenamiento de energía y la integración de fuentes de energía renovables como generadores distribuidos. Cubriendo temas clave como el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial y la energía solar inteligente, esta fuente de referencia de primer nivel es ideal para ecologistas, informáticos, profesionales de la industria, investigadores, académicos, académicos, profesionales, instructores y estudiantes.