Técnicas de cuantificación de la incertidumbre en estadística

Título original:

Uncertainty Quantification Techniques in Statistics

Contenido del libro:

La cuantificación de la incertidumbre es uno de los principales temas de investigación en matemáticas aplicadas y estadística.

Para identificar los problemas de CU, se han desarrollado diversas técnicas modernas de análisis de datos grandes y complejos en matemáticas aplicadas, informática y estadística. Este número especial de la revista Mathematics (ISSN 2227-7390) incluye diversos métodos modernos de análisis de datos, como los cuantificadores de información skew-reflected-Gompertz con aplicación a registros de temperatura de la superficie del mar, el rendimiento de la selección y clasificación de variables mediante un clasificador basado en rangos, la clasificación en dos etapas con SIS utilizando un nuevo método de clasificación de filtros en datos de alto rendimiento, estimación de un atributo sensible aplicando la distribución geométrica bajo muestreo de probabilidad proporcional al tamaño, combinación de conjuntos de modelos de regresión regularizados con selección de características lasso basada en remuestreo en datos de alta dimensión, prueba de tendencia lineal robusta para datos de secuencias de próxima generación de baja cobertura controlando las covariables, y comparación de grupos de unidades de toma de decisiones en eficiencia basada en regresión semiparamétrica.