Taller de visualización de datos: Un enfoque práctico a su propio ritmo para transformar sus datos complejos en gráficos atractivos y cautivadores.

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 5 votos.

Título original:

The Data Visualization Workshop: A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics

Contenido del libro:

Explore un enfoque moderno de la visualización de datos con Python y transforme grandes conjuntos de datos del mundo real en expresivos gráficos visuales mediante este taller para principiantes.

Características principales

⬤ Descubra las herramientas y métodos esenciales de visualización de datos.

⬤ Aprenda a utilizar las bibliotecas de trazado estándar de Python como Matplotlib y Seaborn.

⬤ Obtenga información sobre las técnicas de visualización de las grandes empresas.

Descripción del libro

¿Quiere transformar datos en imágenes cautivadoras? ¿Quiere facilitar a su audiencia el procesamiento y la comprensión de los patrones, las tendencias y las relaciones ocultas en sus datos?

El Taller de visualización de datos le guiará por el mundo de la visualización de datos y le ayudará a desvelar sencillos secretos para transformar los datos en imágenes significativas con la ayuda de emocionantes ejercicios y actividades.

Comenzando con una introducción a la visualización de datos, este libro le muestra cómo preparar primero los datos sin procesar para su visualización utilizando las operaciones de NumPy y pandas. A medida que avance, utilizará técnicas de trazado, como la comparación y la distribución, para identificar relaciones y similitudes entre conjuntos de datos. A continuación, trabajarás a través de ejercicios prácticos para simplificar el proceso de creación de visualizaciones utilizando bibliotecas de trazado de Python como Matplotlib y Seaborn. Si alguna vez se ha preguntado cómo empresas populares como Uber y Airbnb utilizan geoplotlib para las visualizaciones geográficas, este libro le ayudará a analizar y comprender el proceso de forma eficaz. Por último, utilizarás la biblioteca Bokeh para crear visualizaciones dinámicas que se pueden integrar en cualquier página web.

Al final de este taller, habrá aprendido a presentar perspectivas atractivas de misión crítica mediante la creación de visualizaciones impactantes con datos del mundo real.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender la importancia de la visualización de datos en la ciencia de datos.

⬤ Implementar operaciones NumPy y pandas en conjuntos de datos de la vida real.

⬤ Crear visualizaciones de datos cautivadoras utilizando bibliotecas de trazado.

⬤ Utilizar técnicas avanzadas para trazar datos geoespaciales en un mapa.

⬤ Integrar visualizaciones interactivas a una página web.

⬤ Visualice los precios de las acciones con Bokeh y analice los datos de Airbnb con Matplotlib.

A quién va dirigido este libro

El Taller de Visualización de Datos está dirigido a principiantes que quieran aprender visualización de datos, así como a desarrolladores y científicos de datos que busquen enriquecer sus habilidades prácticas en ciencia de datos. No es obligatorio tener conocimientos previos de análisis de datos, ciencia de datos y visualización. El conocimiento de los fundamentos de Python y las matemáticas a nivel de secundaria le ayudarán a comprender los conceptos tratados en este libro de visualización de datos con mayor rapidez y eficacia.