Taller de visión por ordenador: Desarrolle las habilidades que necesita para utilizar algoritmos de visión por ordenador en sus propios proyectos de inteligencia artificial

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su enfoque práctico de la Visión por Computador, que lo hace adecuado para lectores principiantes y de nivel moderado. Cubre una variedad de temas esenciales y ofrece ejercicios prácticos con bibliotecas como OpenCV y OpenVINO. Sin embargo, se le critica la falta de profundidad en las explicaciones teóricas y en algunos temas avanzados.

⬤ Cobertura exhaustiva de temas esenciales de Visión por Computador adecuada para principiantes.
⬤ Excelentes ejercicios prácticos y guías de implementación práctica.
⬤ Bien estructurado y fácil de seguir, con explicaciones claras de las bibliotecas utilizadas.
⬤ Beneficioso para la comprensión de las tuberías de procesamiento de imágenes y la implementación de proyectos.

⬤ Carece de explicaciones teóricas en profundidad para los temas más avanzados.
⬤ Algunos temas se tratan de forma superficial, especialmente en lo que respecta a la extracción de canales de imagen, PCA y Deep Learning.
⬤ No es adecuado para aquellos que buscan una base teórica sólida en Visión por Computador o IA.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

The Computer Vision Workshop: Develop the skills you need to use computer vision algorithms in your own artificial intelligence projects

Contenido del libro:

Explora el potencial de las técnicas de aprendizaje profundo en aplicaciones de visión por computador utilizando el ecosistema Python, y construye sistemas en tiempo real para detectar el comportamiento humano.

Características principales

⬤ Entender OpenCV y seleccionar el algoritmo adecuado para resolver problemas del mundo real.

⬤ Descubrir técnicas para el procesamiento de imágenes y vídeo.

⬤ Aprende a aplicar el reconocimiento facial en vídeos para extraer automáticamente información clave.

Descripción del libro

La Visión por Computador (VC) se ha convertido en un aspecto importante de la tecnología de IA. Desde los coches sin conductor hasta el diagnóstico médico y la supervisión de la salud de los cultivos, pasando por la detección de fraudes en la banca, la visión por ordenador se utiliza en todos los dominios para automatizar tareas. El Taller de Visión por Computador le ayudará a comprender cómo los ordenadores dominan el arte de procesar imágenes digitales y vídeos para imitar las actividades humanas.

Comenzando con una introducción a la biblioteca OpenCV, aprenderá a escribir su primer script utilizando operaciones básicas de procesamiento de imágenes. A continuación, se familiarizará con técnicas esenciales de procesamiento de imágenes y vídeos, como histogramas, contornos y procesamiento de caras. A medida que avances, te familiarizarás con conceptos avanzados de visión por ordenador y aprendizaje profundo, como la detección, el seguimiento y el reconocimiento de objetos, y finalmente cambiarás tu enfoque de la visualización 2D a la 3D. Este curso de CV te permitirá experimentar con la calibración de cámaras y explorar métodos de reconstrucción 3D canónicos tanto pasivos como activos.

Al final de este libro, habrá desarrollado las habilidades prácticas necesarias para construir potentes aplicaciones para resolver problemas de visión por computador.

Lo que aprenderá

⬤ Acceder y manipular píxeles en OpenCV utilizando BGR e imágenes en escala de grises.

⬤ Crear histogramas para comprender mejor el contenido de las imágenes.

⬤ Utilizar contornos para el análisis de formas, detección y reconocimiento de objetos.

⬤ Rastrear objetos en videos usando una variedad de rastreadores disponibles en OpenCV.

⬤ Descubrir cómo aplicar tareas de reconocimiento facial utilizando técnicas de visión por computador.

⬤ Visualizar objetos 3D en nubes de puntos y mallas poligonales utilizando Open3D.

A quién va dirigido este libro

Si eres un investigador, desarrollador o científico de datos que busca automatizar tareas cotidianas utilizando la visión por ordenador, este taller es para ti. Un conocimiento básico de Python y el aprendizaje profundo le ayudará a sacar el máximo provecho de este taller.