Taller de Inteligencia Artificial Aplicada: Empieza a trabajar con IA hoy mismo, para construir juegos, diseñar árboles de decisión y entrenar tu propio aprendizaje automático

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Título original:

The Applied Artificial Intelligence Workshop: Start working with AI today, to build games, design decision trees, and train your own machine learning

Contenido del libro:

Con conocimientos e información compartidos por expertos, dé sus primeros pasos hacia la creación de algoritmos y soluciones de IA escalables en Python, a través de ejercicios prácticos y actividades atractivas.

Características principales

⬤ Aprenda sobre algoritmos de IA y ML desde la perspectiva de un científico de datos experimentado.

⬤ Obtenga experiencia práctica en algoritmos de ML, como regresión, algoritmos de árbol, agrupación y más.

⬤ Diseñar redes neuronales que emulen el cerebro humano.

Descripción del libro

Ya sabes que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están presentes en muchas de las herramientas que utilizas en tu día a día. Pero, ¿quieres ser capaz de crear tus propios modelos de IA y ML y desarrollar tus habilidades en estos dominios para dar el pistoletazo de salida a tu carrera en IA?

El Taller de Inteligencia Artificial Aplicada le ayudará a iniciarse en la aplicación de la IA con la ayuda de ejercicios prácticos y ejemplos útiles, todo ello organizado de forma inteligente para ayudarle a adquirir las habilidades necesarias para transformar su carrera profesional.

El libro comienza enseñándole a predecir resultados mediante regresión. A continuación, aprenderá a clasificar datos utilizando técnicas como los clasificadores k-nearest neighbor (KNN) y support vector machine (SVM). A medida que avances, explorarás varios árboles de decisión aprendiendo a construir un modelo de árbol de decisión fiable que pueda ayudar a tu empresa a encontrar coches que los clientes probablemente compren. Los capítulos finales te introducirán en el aprendizaje profundo y las redes neuronales. A través de diversas actividades, como la predicción de precios de acciones y el reconocimiento de dígitos escritos a mano, aprenderá a entrenar e implementar redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN).

Al final de este libro de IA aplicada, habrá aprendido a predecir resultados y a entrenar redes neuronales y será capaz de utilizar diversas técnicas para desarrollar modelos de IA y ML.

Lo que aprenderás

⬤ Crea tu primer juego de IA en Python con el algoritmo minmax.

⬤ Implementar técnicas de regresión para simplificar datos del mundo real.

⬤ Experimentar con técnicas de clasificación para etiquetar datos del mundo real.

⬤ Realizar análisis predictivos en Python utilizando árboles de decisión y bosques aleatorios.

⬤ Utilizar algoritmos de clustering para agrupar datos sin soporte manual.

⬤ Aprenda a utilizar redes neuronales para procesar y clasificar imágenes etiquetadas.

A quién va dirigido este libro

El Taller de Inteligencia Artificial Aplicada está diseñado para desarrolladores de software y científicos de datos que quieran enriquecer sus proyectos con aprendizaje automático. Aunque no se necesita experiencia previa en IA, se recomienda tener conocimientos de matemáticas a nivel de bachillerato y al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python. Aunque se trata de un libro para principiantes, los estudiantes y programadores experimentados pueden mejorar sus conocimientos de Python implementando las aplicaciones prácticas que se ofrecen en este libro.