Taller de infraestructura de inteligencia artificial: Construya sus propios sistemas de almacenamiento de datos altamente escalables y robustos que puedan soportar una variedad de cutt

Opiniones de los lectores

El libro sirve de introducción exhaustiva al diseño y los sistemas de IA de nivel de producción, proporcionando las herramientas necesarias y orientación práctica para que los lectores desplieguen sus propios modelos de IA. Abarca los aspectos éticos de la IA, ofrece instrucciones de instalación para varios sistemas operativos e incluye ejemplos y preguntas para un aprendizaje interactivo.

Cobertura detallada de los conceptos clave para crear sistemas de IA de producción, instrucciones claras de instalación para varios sistemas operativos, ejemplos prácticos y explicaciones tipo tutorial, preguntas de desafío para fomentar la participación activa y debate sobre los problemas éticos en el desarrollo de la IA. Adecuado tanto para principiantes como para personas con conocimientos previos.

Falta de contexto para explicar por qué deben instalarse determinados paquetes; puede no ser apto para principiantes debido a que se presupone una buena base de codificación y a que las explicaciones son menos detalladas.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt

Contenido del libro:

Explore cómo funciona un sistema de almacenamiento de datos: desde la ingesta de datos hasta su representación.

Características principales

⬤ Comprenda en qué se diferencian la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

⬤ Descubra los requisitos de almacenamiento de datos de diferentes aplicaciones de IA utilizando estudios de casos.

⬤ Explore soluciones de datos populares como Hadoop Distributed File System (HDFS) y Amazon Simple Storage Service (S3).

Descripción del libro

Los sitios de redes sociales ven una media de 350 millones de cargas diarias, una cantidad imposible de escanear y analizar para los humanos. Sólo la IA puede hacer este trabajo a la velocidad requerida, y para aprovechar una aplicación de IA en todo su potencial, se necesita una tubería de almacenamiento de datos eficiente y escalable. El Taller sobre Infraestructura de Inteligencia Artificial le enseñará a construir y gestionar una.

El Taller de Infraestructura de Inteligencia Artificial comienza llevándole a través de algunas aplicaciones de la IA en el mundo real. Explorará las capas de un lago de datos y se familiarizará con la seguridad, la escalabilidad y la capacidad de mantenimiento. Con la ayuda de ejercicios prácticos, aprenderá a definir los requisitos de las aplicaciones de IA en su organización. Este libro de IA le mostrará cómo seleccionar una base de datos para su sistema y ejecutar consultas comunes en bases de datos como MySQL, MongoDB y Cassandra. También diseñará su propio sistema de comercio de IA para hacerse una idea de la arquitectura basada en canalizaciones. A medida que aprendas a implementar un algoritmo de aprendizaje Q profundo para jugar al juego CartPole, adquirirás experiencia práctica con PyTorch. Por último, explorarás formas de ejecutar modelos de aprendizaje automático en producción como parte de una aplicación de IA.

Al final del libro, habrás aprendido a construir y desplegar tu propio software de IA a escala, utilizando diversas herramientas, marcos de API y métodos de serialización.

Lo que aprenderás

⬤ Conocer los fundamentos de la inteligencia artificial.

⬤ Comprender la importancia del almacenamiento de datos y la arquitectura en aplicaciones de IA.

⬤ Construir sistemas de almacenamiento de datos y gestión de flujos de trabajo con herramientas de código abierto.

⬤ Contenga sus aplicaciones de IA con herramientas como Docker.

⬤ Descubra las soluciones de almacenamiento de datos de uso común y las prácticas recomendadas para la IA en Amazon Web Services (AWS).

⬤ Utilice la CLI de AWS y el SDK de AWS para realizar tareas de datos comunes.

A quién va dirigido este libro

Si está buscando desarrollar las habilidades de almacenamiento de datos necesarias para el aprendizaje automático y la IA y desea aprender las mejores prácticas de IA en ingeniería de datos, este taller es para usted. Los programadores experimentados pueden utilizar este libro para avanzar en su carrera en IA. La familiaridad con la programación, junto con el conocimiento del análisis exploratorio de datos y la lectura y escritura de archivos utilizando Python le ayudarán a comprender los conceptos clave tratados.