Taller de IA aplicada y procesamiento del lenguaje natural: Explore formas prácticas de transformar sus proyectos sencillos en potentes aplicaciones inteligentes.

Puntuación:   (4,6 de 5)

Taller de IA aplicada y procesamiento del lenguaje natural: Explore formas prácticas de transformar sus proyectos sencillos en potentes aplicaciones inteligentes. (Krishna Sankar)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es una guía completa sobre el uso de la inteligencia artificial con Amazon AWS, que abarca temas esenciales como los servicios de ML, NLP y visión por ordenador, junto con proyectos prácticos. Está bien organizado y es visualmente atractivo.

Ventajas:

Cubre aspectos importantes de la Inteligencia Artificial en AWS, incluye proyectos prácticos, explicaciones bien documentadas, maquetación visualmente atractiva con gráficos e imágenes que mejoran la experiencia de lectura.

Desventajas:

La portada no indica que el libro esté totalmente basado en AWS, lo que podría inducir a error a los lectores respecto a la necesidad de tener una cuenta de AWS.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

The Applied AI and Natural Language Processing Workshop: Explore practical ways to transform your simple projects into powerful intelligent applicatio

Contenido del libro:

Con la ayuda de actividades atractivas, aprenda a aprovechar Amazon Web Services para crear aplicaciones inteligentes sin servidor que puedan procesar información en poco tiempo.

Características principales

⬤ Aprenda a integrar los servicios de almacenamiento simple de Amazon con proyectos de IA y PNL.

⬤ Conozca la computación sin servidor y sus aplicaciones.

⬤ Crea aplicaciones inteligentes como chatbots y modelos de reconocimiento de imágenes.

Descripción del libro

¿Le fascinan aplicaciones como Alexa y Siri y cómo procesan información con precisión en cuestión de segundos antes de devolver resultados precisos? ¿Busca una guía práctica que le enseñe a crear aplicaciones inteligentes que puedan revolucionar el mundo de la inteligencia artificial? El taller de IA aplicada y PNL le llevará a un viaje práctico en el que aprenderá a crear aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (PNL) con Amazon Web services (AWS).

Comenzando con una introducción a la IA y el aprendizaje automático, este libro explicará cómo funciona Amazon S3, o Amazon Simple Storage Service. A continuación, integrará la IA con AWS para crear servicios sin servidor y utilizar el servicio de PLN de Amazon Comprehend para realizar análisis de texto en un documento. A medida que avance, el libro le ayudará a familiarizarse con el modelado de temas para extraer y analizar temas comunes en un conjunto de documentos con temas desconocidos. También trabajará con Amazon Lex para crear y personalizar un chatbot para la automatización de tareas y utilizará Amazon Rekognition para detectar objetos, escenas y texto en imágenes.

Al finalizar el taller de IA aplicada y PLN, dispondrá de los conocimientos y habilidades necesarios para crear aplicaciones inteligentes escalables con AWS.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender los fundamentos de AI, ML y AWS.

⬤ Explorar la línea de comandos de AWS, su interfaz y sus aplicaciones.

⬤ Importar y exportar datos a Amazon S3.

⬤ Realizar modelado de temas en un conjunto de documentos para analizar temas comunes.

⬤ Desarrollar un chatbot personalizado para obtener las últimas cotizaciones del mercado de valores.

⬤ Crear un centro de llamadas personal y conectarlo al chatbot.

A quién va dirigido este libro

Si es un entusiasta del aprendizaje automático, un científico de datos o un programador que desea explorar las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de AWS, este libro es para usted. Aunque no es necesario, unos conocimientos básicos de IA y PNL le ayudarán a comprender rápidamente los temas clave.

Otros datos del libro:

ISBN:9781800208742
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda

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Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)