Taller de ciencia de datos aplicada, segunda edición: Iníciese en las aplicaciones de la ciencia de datos y en las técnicas para explorar y evaluar la eficacia de los datos

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Título original:

The Applied Data Science Workshop, Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effecti

Contenido del libro:

Diseñado pensando en los principiantes, este taller te ayuda a aprovechar al máximo las bibliotecas de Python y las funcionalidades de Jupyter Notebook para entender cómo se puede aplicar la ciencia de datos para resolver problemas de datos del mundo real.

Características principales

⬤ Obtenga conocimientos útiles sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

⬤ Explorar las diferentes funcionalidades y características de un cuaderno Jupyter.

⬤ Descubra cómo se utilizan las bibliotecas de Python con Jupyter para el análisis de datos.

Descripción del libro

Desde la banca y la fabricación hasta la educación y el entretenimiento, el uso de la ciencia de datos para los negocios ha revolucionado casi todos los sectores del mundo moderno. Tiene un papel importante que desempeñar en todo, desde el desarrollo de aplicaciones a la seguridad de la red.

Con un enfoque interactivo para aprender los fundamentos, este libro es ideal para principiantes. Aprenderá todas las mejores prácticas y técnicas para aplicar la ciencia de datos en el contexto de escenarios y ejemplos del mundo real.

Comenzando con una introducción a la ciencia de datos y el aprendizaje automático, empezarás por familiarizarte con la funcionalidad y las características de Jupyter. Utilizará bibliotecas de Python como sci-kit learn, pandas, Matplotlib y Seaborn para realizar análisis y preprocesamiento de datos en conjuntos de datos reales desde su propio entorno Jupyter. A lo largo de los capítulos, entrenará modelos de clasificación con sci-kit learn y evaluará el rendimiento de los modelos mediante técnicas de validación avanzadas. Hacia el final, utilizará Jupyter Notebooks para documentar su investigación, crear informes de las partes interesadas e incluso analizar datos de rendimiento web.

Al final del Taller de Ciencia de Datos Aplicada, estarás preparado para pasar de ser un principiante a llevar tus habilidades al siguiente nivel aplicando con confianza técnicas y herramientas de ciencia de datos a proyectos del mundo real.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender las oportunidades y desafíos clave en la ciencia de datos.

⬤ Utilizar Jupyter para tareas de ciencia de datos como análisis y modelado de datos.

⬤ Ejecutar análisis de datos exploratorios dentro de un cuaderno Jupyter.

⬤ Visualizar datos con gráficos de dispersión por pares y distribución segmentada.

⬤ Evaluar el rendimiento del modelo con técnicas avanzadas de validación.

⬤ Analizar respuestas HTML y peticiones HTTP.

A quién va dirigido este libro

Si usted es un aspirante a científico de datos que quiere construir una carrera en la ciencia de datos o un desarrollador que quiere explorar las aplicaciones de la ciencia de datos desde cero y analizar datos en Jupyter utilizando bibliotecas de Python, entonces este libro es para usted. Aunque se recomienda una breve comprensión de la programación en Python y el aprendizaje automático para ayudarle a comprender más rápidamente los temas tratados en el libro, no es obligatorio.