Taller de aprendizaje profundo con PyTorch: Construye redes neuronales profundas y aplicaciones de inteligencia artificial con PyTorch

Opiniones de los lectores

El libro es una introducción completa y bien estructurada al aprendizaje profundo utilizando PyTorch, adecuada para lectores principiantes e intermedios. Cubre una amplia gama de temas, desde el procesamiento de datos hasta el despliegue de modelos, con explicaciones claras y ejemplos prácticos de código.

El libro está bien escrito y es de fácil lectura, proporcionando una comprensión profunda de los conceptos de aprendizaje profundo. Incluye ejemplos de código paso a paso, capturas de pantalla de aplicaciones y cubre una amplia gama de temas como el procesamiento de datos, el análisis de errores y el despliegue de modelos. Es especialmente elogiado por su idoneidad como recurso introductorio para principiantes.

En las reseñas no se señalan desventajas significativas.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch

Contenido del libro:

Obtén una ventaja en el mundo de la IA y el aprendizaje profundo desarrollando tus habilidades con PyTorch.

Características principales

⬤ Aprende a definir tu propia arquitectura de red en aprendizaje profundo.

⬤ Implemente métodos útiles para crear y entrenar un modelo utilizando la sintaxis de PyTorch.

⬤ Descubra cómo las aplicaciones inteligentes que utilizan funciones como el reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de voz realmente procesan sus datos.

Descripción del libro

¿Quiere familiarizarse con una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares para el aprendizaje profundo? El Taller de Aprendizaje Profundo con PyTorch le ayudará a hacer precisamente eso, poniendo en marcha su conocimiento del uso de PyTorch para el aprendizaje profundo, incluso si está empezando desde cero.

No es de extrañar que la popularidad del aprendizaje profundo haya aumentado vertiginosamente en los últimos años, gracias a aplicaciones inteligentes como los vehículos autoconducidos, los chatbots y los asistentes activados por voz que nos están haciendo la vida más fácil. Este libro te adentrará en el mundo del aprendizaje profundo, donde utilizarás PyTorch para comprender la complejidad de las arquitecturas de redes neuronales.

El Taller de Aprendizaje Profundo con PyTorch comienza con una introducción al aprendizaje profundo y sus aplicaciones. Explorarás la sintaxis de PyTorch y aprenderás a definir una arquitectura de red y a entrenar un modelo. A continuación, conocerás las tres principales arquitecturas de redes neuronales -convolucional, artificial y recurrente- e incluso resolverás problemas de datos del mundo real utilizando estas redes. Los capítulos posteriores le mostrarán cómo crear un modelo de transferencia de estilos para desarrollar una nueva imagen a partir de dos imágenes, antes de finalmente explicarle cómo las RNN almacenan memoria para resolver problemas de datos clave.

Al final de este libro, habrás dominado los conceptos, herramientas y librerías esenciales de PyTorch para desarrollar tus propias redes neuronales profundas y aplicaciones inteligentes.

Lo que aprenderás

⬤ Explorar las diferentes aplicaciones del aprendizaje profundo.

⬤ Comprender el enfoque de PyTorch para construir redes neuronales.

⬤ Crear y entrenar tu propio perceptrón usando PyTorch.

⬤ Resolver problemas de regresión utilizando redes neuronales artificiales (ANNs).

⬤ Manejar problemas de visión por ordenador con redes neuronales convolucionales (CNNs)

⬤ Realizar tareas de traducción de idiomas utilizando redes neuronales recurrentes (RNNs)

A quién va dirigido este libro

Este libro de aprendizaje profundo es ideal para cualquiera que desee crear y entrenar modelos de aprendizaje profundo utilizando PyTorch. Un conocimiento sólido del lenguaje de programación Python y sus paquetes le ayudará a comprender más rápidamente los temas tratados en el libro.