Puntuación:
El libro es una guía completa para principiantes que desean aprender Tableau y Tableau Prep, con una variedad de ejemplos claros e ilustraciones. Ayuda a dominar la visualización de datos y proporciona una buena base para el análisis de datos. Aunque muchas reseñas elogian su claridad y enfoque práctico, se echa en falta más ejemplos prácticos.
Ventajas:⬤ Hermoso libro a todo color
⬤ fácil de seguir
⬤ ideal para principiantes
⬤ explicaciones completas y claras
⬤ incluye ejemplos prácticos
⬤ bien estructurado para aprender Tableau y Tableau Prep
⬤ cubre una amplia gama de funcionalidades
⬤ muy recomendado por varios usuarios.
Algunos usuarios desean más ejemplos prácticos para consolidar el aprendizaje; unos pocos usuarios señalaron que aún no habían probado las recetas.
(basado en 8 opiniones de lectores)
Tableau Prep Cookbook: Use Tableau Prep to clean, combine, and transform your data for analysis
Explore escenarios y soluciones de transformación de datos comunes y no tan comunes para familiarizarse con Tableau Prep y crear canalizaciones de datos eficientes y potentes Explore escenarios y soluciones de transformación de datos comunes y no tan comunes para familiarizarse con Tableau Prep y crear canalizaciones de datos eficientes y potentes.
Características principales:
⬤ Combine, limpie y dé forma a los datos para el análisis mediante técnicas de preparación de datos de autoservicio.
⬤ Aprenda a utilizar Tableau Prep para crear y gestionar flujos de datos en toda su organización.
⬤ Aprenda a combinar múltiples transformaciones de datos para construir un conjunto de datos sólido.
Descripción del libro
Tableau Prep es una herramienta de la suite de software Tableau, creada específicamente para desarrollar canalizaciones de datos. Este libro describirá, en detalle, una variedad de escenarios que puede aplicar en su entorno para desarrollar, publicar y mantener canalizaciones de datos complejas de extracción, transformación y carga (ETL).
El libro comienza mostrándole cómo configurar el Prep Builder de Tableau. Aprenderá a obtener datos de varias fuentes de datos, incluidos archivos, bases de datos y extractos de Tableau. A continuación, el libro muestra cómo realizar la limpieza y la agregación de datos en Tableau Prep Builder. También conocerá el Constructor de preparación de Tableau y cómo puede aprovecharlo para crear canalizaciones de datos que preparen los datos para los procesos de análisis posteriores, incluida la creación de informes y cuadros de mando en Tableau. Como parte de un flujo de preparación de Tableau, también explorará cómo utilizar R y Python para implementar componentes de ciencia de datos dentro de una canalización de datos. En el último capítulo, aplicará los conocimientos adquiridos para crear dos casos de uso desde cero, incluido un flujo de datos para una tienda minorista con el fin de preparar un conjunto de datos sólido utilizando varias fuentes dispares y un flujo de datos para un centro de llamadas con el fin de realizar análisis de datos ad hoc.
Al final de este libro, será capaz de crear, ejecutar y publicar flujos de Tableau Prep e implementar soluciones a problemas comunes en canalizaciones de datos.
Lo que aprenderá:
⬤ Realizar técnicas de limpieza y preparación de datos para el análisis avanzado de datos.
⬤ Comprender cómo combinar múltiples conjuntos de datos dispares.
⬤ Preparar datos para diferentes herramientas de Business Intelligence (BI).
⬤ Aplicar el lenguaje de cálculo de Tableau Prep para crear cálculos potentes.
⬤ Utilizar Tableau Prep para análisis de datos ad hoc y flujos de ciencia de datos.
⬤ Implementar flujos de Tableau Prep en Tableau Server y Tableau Online.
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a profesionales de la inteligencia empresarial, analistas de datos y usuarios de Tableau que deseen aprender los aspectos esenciales de Tableau Prep y crear canalizaciones de datos o procesos ETL con él. Un conocimiento básico de la gestión de datos será beneficioso para comprender mejor los conceptos tratados en este libro de cocina de Tableau.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)