Sumérgete en la ciencia de datos: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges (en inglés)

Puntuación:   (4,4 de 5)

Sumérgete en la ciencia de datos: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges (en inglés) (Bradford Tuckfield)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ha sido elogiado por su estilo didáctico accesible, sus temas prácticos y su equilibrio entre profundidad y amplitud de contenidos en ciencia de datos. Sin embargo, algunos usuarios han experimentado dificultades con proyectos específicos y consideran que la resolución de problemas puede llevar mucho tiempo.

Ventajas:

Estilo de enseñanza fácil de entender, ejemplos realistas con código, temas prácticos que son útiles para principiantes y profesionales, y un buen equilibrio entre profundidad y cobertura de técnicas actualizadas.

Desventajas:

Algunos lectores tuvieron problemas con la ejecución de los proyectos, y expresaron su frustración con la resolución de problemas y con el contenido obsoleto en determinadas áreas, especialmente en la transición entre capítulos.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Dive Into Data Science: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges

Contenido del libro:

Aprenda a utilizar la ciencia de datos y Python para resolver problemas empresariales cotidianos.

Sumérjase en el apasionante mundo de la ciencia de datos con esta práctica introducción. Repleto de habilidades esenciales y ejemplos útiles, Dive Into Data Science le mostrará cómo obtener, analizar y visualizar datos para que pueda aprovechar su poder para resolver retos empresariales comunes.

Con sólo unos conocimientos básicos de Python y matemáticas de bachillerato, podrá leer el libro sin esfuerzo y empezar a aplicar la ciencia de datos en su trabajo diario. Desde la mejora de una empresa de bicicletas compartidas hasta la extracción de datos de sitios web y la creación de sistemas de recomendación, descubrirá cómo encontrar y utilizar soluciones basadas en datos para tomar decisiones empresariales.

Entre los temas tratados se incluyen la realización de análisis exploratorios de datos, la ejecución de pruebas A/B, la clasificación binaria mediante modelos de regresión logística y el uso de algoritmos de aprendizaje automático.

También aprenderá a:

⬤ Predecir la demanda de los consumidores.

⬤ Optimizar las campañas de marketing.

⬤ Reducir la pérdida de clientes.

⬤ Predecir el tráfico del sitio web.

⬤ Construir sistemas de recomendación.

Con esta práctica guía a su alcance, aproveche el poder de la programación, la teoría matemática y el sentido común para encontrar soluciones basadas en datos que marquen la diferencia. No espere más, ¡sumérjase de lleno!

Otros datos del libro:

ISBN:9781718502888
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2023
Número de páginas:248

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)