Streaming de datos escalable con Amazon Kinesis: Diseñar y asegurar aplicaciones de streaming de datos altamente disponibles y rentables con Amazon Kinesis

Opiniones de los lectores

El libro está muy bien considerado como un recurso esencial para comprender e implementar canalizaciones de datos, en particular con Amazon Kinesis. Está bien estructurado, es informativo y se dirige tanto a principiantes como a profesionales experimentados en el campo del streaming de datos.

Bien escrito y explicativo, cubre tanto conceptos básicos como avanzados, incluye ejemplos bien diseñados y código de muestra, toca las mejores prácticas, motiva a los lectores, y sirve como un recurso completo para el desarrollo de tuberías de datos de streaming.

Ninguno mencionado explícitamente en las reseñas.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis: Design and secure highly available, cost-effective data streaming applications with Amazon Kinesis

Contenido del libro:

Explore los servicios gestionados de Kinesis como Kinesis Data Streams, Kinesis Data Analytics, Kinesis Data Firehose y Kinesis Video Streams con la ayuda de casos de uso prácticos.

Características principales:

⬤ Get bien versado con las capacidades de Amazon Kinesis.

⬤ Explore los patrones de monitorización, escalado, seguridad y despliegue de varios servicios de Amazon Kinesis.

⬤ Aprenda cómo otros Amazon Web Services y aplicaciones de terceros, como Splunk, se pueden utilizar como destinos para los datos de Kinesis.

Descripción del libro:

Amazon Kinesis es una colección de servicios de streaming de datos seguros, sin servidor, duraderos y de alta disponibilidad creados específicamente. Este servicio de streaming de datos proporciona API y SDK de cliente que le permiten producir y consumir datos a escala.

Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis comienza con una rápida descripción general de los conceptos básicos de las transmisiones de datos, junto con los aspectos esenciales del entorno de AWS Kinesis. A continuación, explorará los requisitos del caso de uso que se muestra en el libro para ayudarle a comenzar y cubrir los principales puntos conflictivos que se encuentran en el ciclo de vida del flujo de datos. A medida que avance, se familiarizará con los componentes arquitectónicos de Kinesis, comprenderá cómo se configuran para crear canalizaciones de datos y profundizará en las aplicaciones que se conectan a ellos para su consumo y procesamiento. También construirá una canalización de datos de Kinesis desde cero y aprenderá a implementar y aplicar soluciones prácticas. A continuación, aprenderá a configurar Kinesis en una plataforma en la nube. Por último, aprenderá a integrar otros servicios de AWS en Kinesis. Estos servicios incluyen Redshift, Dynamo Database, AWS S3, Elastic Search y aplicaciones de terceros como Splunk.

Al final de este libro de AWS, podrá crear e implementar sus propias canalizaciones de datos de Kinesis con Kinesis Data Streams (KDS), Kinesis Data Firehose (KFH), Kinesis Video Streams (KVS) y Kinesis Data Analytics (KDA).

Lo que aprenderá:

⬤ Familiarícese con los flujos de datos, el diseño desacoplado y el procesamiento de flujos en tiempo real.

⬤ Comprender las propiedades de KFH que lo diferencian de otros servicios Kinesis.

⬤ Monitorear y escalar KDS usando métricas de CloudWatch.

⬤ Asegurar KDA con gestión de identidad y acceso (IAM).

⬤ Desplegar KVS como infraestructura como código (IaC)

⬤ Integrar servicios como Redshift, Dynamo Database y Splunk en Kinesis.

A quién va dirigido este libro:

Este libro está dirigido a arquitectos de soluciones, desarrolladores, administradores de sistemas, ingenieros de datos y científicos de datos que deseen evaluar y elegir la tecnología de transmisión de datos más eficaz, segura, escalable y rentable para superar sus desafíos de ingestión y procesamiento de datos en AWS. Se esperan conocimientos previos de arquitecturas de nube en AWS, tecnologías de streaming de datos y arquitecturas.