Puntuación:
El libro 'SQL Query Design Patterns and Best Practices' es una guía práctica y completa para cualquiera que desee mejorar sus conocimientos de SQL, desde principiantes hasta profesionales experimentados. Hace hincapié en la legibilidad y la facilidad de mantenimiento de las consultas SQL, a la vez que proporciona numerosos ejemplos reales, casos prácticos y mejores prácticas. El autor explica con claridad tanto los conceptos básicos como los avanzados, lo que lo hace accesible a un amplio público. En particular, cubre soluciones de datos modernas y ofrece consejos prácticos para optimizar las consultas SQL.
Ventajas:⬤ Guía completa y bien estructurada que se adapta a distintos niveles de conocimientos.
⬤ Explicaciones claras de los patrones de diseño y las mejores prácticas de SQL.
⬤ Numerosos ejemplos del mundo real y casos de uso para su aplicación práctica.
⬤ Se centra en la legibilidad y el mantenimiento de las consultas SQL.
⬤ Cubre técnicas SQL básicas y avanzadas, incluyendo soluciones de datos modernas como JSON y lagos de datos.
⬤ Proporciona orientación sobre la optimización de consultas y la indexación.
Algunos lectores pueden encontrar el libro denso si son completamente novatos en SQL, y aquellos con sólo conocimientos básicos pueden necesitar su tiempo para comprender plenamente los conceptos avanzados.
(basado en 8 opiniones de lectores)
SQL Query Design Patterns and Best Practices: A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns
Mejore sus habilidades de escritura de consultas SQL para proporcionar un mayor valor empresarial utilizando técnicas avanzadas como expresiones comunes de tablas, funciones de ventana y JSON.
La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico PDF gratuito
Características principales:
⬤ Examine el diseño y el rendimiento de las consultas utilizando planes de consulta e índices.
⬤ Resolver problemas de negocio utilizando técnicas avanzadas como expresiones comunes de tabla y funciones de ventana.
⬤ Utilizar SQL en soluciones de plataformas de datos modernas con JSON y cuadernos Jupyter.
Descripción del libro:
SQL ha sido el estándar de facto a la hora de interactuar con bases de datos durante décadas y no muestra signos de desaparecer. A lo largo de los años, los desarrolladores de informes o los gestores de datos han tenido que aprender SQL sobre la marcha para satisfacer las necesidades del negocio, así que si usted es alguien que necesita escribir consultas, SQL Query Design and Pattern Best Practices es para usted.
Este libro le guiará en la realización de consultas SQL eficientes reduciendo el tamaño de los conjuntos para obtener resultados eficaces. Aprenderá a dar formato a los resultados para que sean más fáciles de consumir en su destino. A partir de ahí, el libro le llevará a resolver problemas empresariales complejos utilizando técnicas más avanzadas, como expresiones de tabla comunes y funciones de ventana, y avanzará hasta descubrir problemas derivados de la seguridad en el conjunto de datos subyacente. Con estos conocimientos, dispondrá de una base para crear consultas y estará preparado para centrarse en el uso de herramientas, como planes de consulta e índices, para optimizar dichas consultas. El libro repasará el estado moderno de los datos, que incluye los lagos de datos y los datos JSON, y terminará con un resumen sobre cómo utilizar los cuadernos Jupyter en tu viaje SQL.
Al final de este libro SQL, usted será capaz de hacer consultas SQL eficientes que mejorarán su escritura de informes y la experiencia general de SQL.
Lo que aprenderá:
⬤ Construir consultas eficientes reduciendo los datos devueltos.
⬤ Manipular sus datos y formatearlos para un consumo más fácil.
⬤ Formar expresiones de tabla comunes y funciones de ventana para resolver problemas complejos de negocio.
⬤ Comprender el impacto de la seguridad SQL en sus resultados.
⬤ Comprender y utilizar planes de consulta para optimizar sus consultas.
⬤ Comprender el impacto de los índices en el rendimiento y el diseño de sus consultas.
⬤ Trabajar con datos de lago de datos y JSON en consultas SQL.
⬤ Organizar sus consultas utilizando cuadernos Jupyter.
A quién va dirigido este libro:
Este libro es para desarrolladores de SQL, analistas de datos, escritores de informes, científicos de datos y otros recolectores de datos que buscan expandir sus habilidades para consultas complejas, así como para construir consultas más eficientes y performantes.
Para aquellos que son nuevos en SQL, este libro puede ayudarles a acelerar su aprendizaje y evitar que cometan errores comunes.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)