SQL en 24 horas, Sams Teach Yourself

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Título original:

SQL in 24 Hours, Sams Teach Yourself

Contenido del libro:

En sólo 24 lecciones de una hora o menos, Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours le ayuda a utilizar SQL para crear bases de datos eficaces, recuperar datos de forma eficiente y gestionar todo, desde el rendimiento hasta la seguridad.

Esta séptima edición ha sido completamente revisada y reorganizada para un aprendizaje más rápido y una comprensión más profunda del desarrollo moderno de SQL. Basada en SQL estandarizado en todo momento, enseña utilizando nuevo código de ejemplo basado en la base de datos gratuita y fácil de usar Oracle Database Express (XE). Encontrará más ejemplos prácticos que nunca, que culminan en un nuevo taller de ejercicios adicionales con más prácticas reales.

El enfoque directo y paso a paso de esta guía le muestra cómo trabajar con estructuras de bases de datos, objetos, consultas, tablas y mucho más. En sólo unas horas, podrá aplicar técnicas avanzadas, desde transacciones y uniones hasta la recuperación de datos complejos mediante vistas y subconsultas.

Las Instrucciones paso a paso le guiarán cuidadosamente a través de las tareas SQL más comunes.

Los ejemplos prácticos le mostrarán cómo aplicar lo aprendido.

Cuestionarios y ejercicios le ayudarán a poner a prueba sus conocimientos y a mejorar sus habilidades.

Notas y consejos indican atajos y soluciones.

Aprenda a...

* Dominar los conceptos básicos de las bases de datos relacionales, los conceptos de SQL y los componentes del lenguaje.

* Comprender claramente los datos.

* Configurar bases de datos y planificar diseños de bases de datos eficientes.

* Definir entidades y relaciones, establecer estructuras de datos y crear objetos de bases de datos.

* Normalizar" bases de datos sin procesar en tablas organizadas lógicamente.

* Editar datos y tablas relacionales y gestionar transacciones.

* Escribir consultas eficaces y de buen rendimiento.

* Categorizar, resumir, ordenar, agrupar y reestructurar datos.

* Trabajar con fechas y horas.

* Unir tablas en consultas, utilizar subconsultas y combinar múltiples consultas.

* Optimizar el rendimiento con índices y otras técnicas.

* Administrar bases de datos y gestionar usuarios.

* Proteger bases de datos y datos.